计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2013年
z1期
163-165
,共3页
陈昊%马钺%陈帅%李昭月
陳昊%馬鉞%陳帥%李昭月
진호%마월%진수%리소월
随机Hough变换%边缘检测%Canny算子%圆检测%梯度方向%删除系数λ
隨機Hough變換%邊緣檢測%Canny算子%圓檢測%梯度方嚮%刪除繫數λ
수궤Hough변환%변연검측%Canny산자%원검측%제도방향%산제계수λ
Randomized Hough transform%Edge detection%Canny operator%Circle detection%Gradient direction%Deleting parameter λ
介绍了一种基于随机Hough变换(RHT)的圆检测的改进算法.该算法利用梯度方向信息来确定采样的3点是否进行累积,并在获得真实圆之后采取部分删减的策略来更新边缘点集.此方法不仅解决了传统RHT中由于随机采样而造成的大量无效累积问题,并且有效改善了传统RHT方法中与梯度方向Hough变换(GHT)算法相比最优拟合结果丢失的情况.该方法在降噪后的图像上做了实验,最优拟合结果出现概率明显提高,检测性能有了显著的改善.
介紹瞭一種基于隨機Hough變換(RHT)的圓檢測的改進算法.該算法利用梯度方嚮信息來確定採樣的3點是否進行纍積,併在穫得真實圓之後採取部分刪減的策略來更新邊緣點集.此方法不僅解決瞭傳統RHT中由于隨機採樣而造成的大量無效纍積問題,併且有效改善瞭傳統RHT方法中與梯度方嚮Hough變換(GHT)算法相比最優擬閤結果丟失的情況.該方法在降譟後的圖像上做瞭實驗,最優擬閤結果齣現概率明顯提高,檢測性能有瞭顯著的改善.
개소료일충기우수궤Hough변환(RHT)적원검측적개진산법.해산법이용제도방향신식래학정채양적3점시부진행루적,병재획득진실원지후채취부분산감적책략래경신변연점집.차방법불부해결료전통RHT중유우수궤채양이조성적대량무효루적문제,병차유효개선료전통RHT방법중여제도방향Hough변환(GHT)산법상비최우의합결과주실적정황.해방법재강조후적도상상주료실험,최우의합결과출현개솔명현제고,검측성능유료현저적개선.
