计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2013年
z1期
58-60,63
,共4页
张凤清%段书凯%王丽丹%胡小方
張鳳清%段書凱%王麗丹%鬍小方
장봉청%단서개%왕려단%호소방
忆阻器%忆阻细胞神经网络%车牌定位%预处理
憶阻器%憶阻細胞神經網絡%車牌定位%預處理
억조기%억조세포신경망락%차패정위%예처리
Memristor%Cellular meural network%Car license plate location%Preprocessing
将新型的电路元件忆阻器与传统细胞神经网络相结合,构建出体积小、功耗低、计算速度快的忆阻细胞神经网络.用该网络实现对车牌图像定位的预处理,对应的计算机仿真结果验证了方案的有效性.提出的忆阻细胞神经网络将提高硬件电路实现的集成度,同时也有利于车牌识别速度和效率的提高.
將新型的電路元件憶阻器與傳統細胞神經網絡相結閤,構建齣體積小、功耗低、計算速度快的憶阻細胞神經網絡.用該網絡實現對車牌圖像定位的預處理,對應的計算機倣真結果驗證瞭方案的有效性.提齣的憶阻細胞神經網絡將提高硬件電路實現的集成度,同時也有利于車牌識彆速度和效率的提高.
장신형적전로원건억조기여전통세포신경망락상결합,구건출체적소、공모저、계산속도쾌적억조세포신경망락.용해망락실현대차패도상정위적예처리,대응적계산궤방진결과험증료방안적유효성.제출적억조세포신경망락장제고경건전로실현적집성도,동시야유리우차패식별속도화효솔적제고.
