信息工程大学学报
信息工程大學學報
신식공정대학학보
JOURNAL OF INFORMATION ENGINEERING UNIVERSITY
2014年
1期
85-91
,共7页
代琨%于宏毅%马学刚%李青
代琨%于宏毅%馬學剛%李青
대곤%우굉의%마학강%리청
人工智能%支持向量机%特征选择%网络数据
人工智能%支持嚮量機%特徵選擇%網絡數據
인공지능%지지향량궤%특정선택%망락수거
特征选择是目前机器学习领域的研究热点之一,特征选择结果的好坏直接影响着分类器的分类精度和泛化性能.首先分析了特征选择算法的框架;其次分析了支持向量机用于特征选择的意义;然后对基于支持向量机的特征选择算法进行了分析和总结;最后从算法实用性角度出发,面向网络数据,探讨基于支持向量机的特征选择算法研究思路.
特徵選擇是目前機器學習領域的研究熱點之一,特徵選擇結果的好壞直接影響著分類器的分類精度和汎化性能.首先分析瞭特徵選擇算法的框架;其次分析瞭支持嚮量機用于特徵選擇的意義;然後對基于支持嚮量機的特徵選擇算法進行瞭分析和總結;最後從算法實用性角度齣髮,麵嚮網絡數據,探討基于支持嚮量機的特徵選擇算法研究思路.
특정선택시목전궤기학습영역적연구열점지일,특정선택결과적호배직접영향착분류기적분류정도화범화성능.수선분석료특정선택산법적광가;기차분석료지지향량궤용우특정선택적의의;연후대기우지지향량궤적특정선택산법진행료분석화총결;최후종산법실용성각도출발,면향망락수거,탐토기우지지향량궤적특정선택산법연구사로.
