湖北农业科学
湖北農業科學
호북농업과학
2014年
2期
434-436,446
,共4页
BP人工神经网络模型%多元线性回归%逐步回归%拟合精度
BP人工神經網絡模型%多元線性迴歸%逐步迴歸%擬閤精度
BP인공신경망락모형%다원선성회귀%축보회귀%의합정도
BP artificial neural network model%multi-linear regression%stepwise regression%fitting precision
分别利用BP人工神经网络模型、多元线性回归模型和逐步回归模型拟合了树干液流速率,并比较了3种模型的拟合精度.结果表明,在液流速率的拟合结果中,BP人工神经网络模型拟合方程的直线斜率为0.961 8,决定系数为0.944 3,在三者中均最大,拟合图像中的数据点更集中;液流速率拟合相对误差的波动范围为-31.120 0％～36.755 5％,在三者中最小,说明在液流速率的拟合中,BP人工神经网络模型的拟合精度最高.
分彆利用BP人工神經網絡模型、多元線性迴歸模型和逐步迴歸模型擬閤瞭樹榦液流速率,併比較瞭3種模型的擬閤精度.結果錶明,在液流速率的擬閤結果中,BP人工神經網絡模型擬閤方程的直線斜率為0.961 8,決定繫數為0.944 3,在三者中均最大,擬閤圖像中的數據點更集中;液流速率擬閤相對誤差的波動範圍為-31.120 0％～36.755 5％,在三者中最小,說明在液流速率的擬閤中,BP人工神經網絡模型的擬閤精度最高.
분별이용BP인공신경망락모형、다원선성회귀모형화축보회귀모형의합료수간액류속솔,병비교료3충모형적의합정도.결과표명,재액류속솔적의합결과중,BP인공신경망락모형의합방정적직선사솔위0.961 8,결정계수위0.944 3,재삼자중균최대,의합도상중적수거점경집중;액류속솔의합상대오차적파동범위위-31.120 0％～36.755 5％,재삼자중최소,설명재액류속솔적의합중,BP인공신경망락모형적의합정도최고.
