高技术通讯
高技術通訊
고기술통신
HIGH TECHNOLOGY LETTERS
2014年
2期
144-151
,共8页
刘诏%张爱武%段乙好%王书民
劉詔%張愛武%段乙好%王書民
류조%장애무%단을호%왕서민
全波形%叠加波和弱波%波形分解%RGD算法%Trust Region
全波形%疊加波和弱波%波形分解%RGD算法%Trust Region
전파형%첩가파화약파%파형분해%RGD산법%Trust Region
full-waveform%weak pulses and overlapping pulses%decomposition of waveform%Gaussian detection (RGD) algorithm%Trust Region
针对进行全波形机载激光数据分解时采用重力中心(COG)方法和高斯脉冲拟合(GPF)方法难以检测到全波形数据中的叠加波和弱波脉冲,从而造成地物信息丢失的问题,提出了一种改进的严格高斯检测(RGD)算法.该算法首先采用高斯滤波提高信噪比,然后通过脉冲检测估计初始参数,并利用Trust Region参数优化方法进行高斯拟合,最终有效地分解出波形中的叠加波和弱波.利用提取到的每个单次回波的标准差、振幅、位置等模型参数能够得到半高波宽(FWHM)、后向散射截面和回波强度等波形信息.多次试验表明,与RGD算法相比,该方法可以有效地提高叠加波的识别率,减小波形拟合误差.
針對進行全波形機載激光數據分解時採用重力中心(COG)方法和高斯脈遲擬閤(GPF)方法難以檢測到全波形數據中的疊加波和弱波脈遲,從而造成地物信息丟失的問題,提齣瞭一種改進的嚴格高斯檢測(RGD)算法.該算法首先採用高斯濾波提高信譟比,然後通過脈遲檢測估計初始參數,併利用Trust Region參數優化方法進行高斯擬閤,最終有效地分解齣波形中的疊加波和弱波.利用提取到的每箇單次迴波的標準差、振幅、位置等模型參數能夠得到半高波寬(FWHM)、後嚮散射截麵和迴波彊度等波形信息.多次試驗錶明,與RGD算法相比,該方法可以有效地提高疊加波的識彆率,減小波形擬閤誤差.
침대진행전파형궤재격광수거분해시채용중력중심(COG)방법화고사맥충의합(GPF)방법난이검측도전파형수거중적첩가파화약파맥충,종이조성지물신식주실적문제,제출료일충개진적엄격고사검측(RGD)산법.해산법수선채용고사려파제고신조비,연후통과맥충검측고계초시삼수,병이용Trust Region삼수우화방법진행고사의합,최종유효지분해출파형중적첩가파화약파.이용제취도적매개단차회파적표준차、진폭、위치등모형삼수능구득도반고파관(FWHM)、후향산사절면화회파강도등파형신식.다차시험표명,여RGD산법상비,해방법가이유효지제고첩가파적식별솔,감소파형의합오차.
