电力信息与通信技术
電力信息與通信技術
전력신식여통신기술
Electric Power Information and Communication Technology
2014年
2期
39-43
,共5页
余向前%路民辉%任琳杰%梁颖
餘嚮前%路民輝%任琳傑%樑穎
여향전%로민휘%임림걸%량영
电力负荷%短期预测%改进型Elman神经网络%预测精度
電力負荷%短期預測%改進型Elman神經網絡%預測精度
전력부하%단기예측%개진형Elman신경망락%예측정도
精确的短期电力负荷预测对电力系统的生产调度和安全稳定运行起到十分重要的作用.为提高短期电力负荷预测模型的精度,提出了一种基于Elman神经网络的改进模型.通过在输出层和隐含层之间扩展一个新的承接层,增强了Elman神经网络的动态信息处理能力.仿真结果表明,改进型Elman神经网络预测模型的预测精度要高于反向传播、支持向量机和常规Elman,同时也说明了建立改进型Elman模型用于短期电力负荷预测是可行的.
精確的短期電力負荷預測對電力繫統的生產調度和安全穩定運行起到十分重要的作用.為提高短期電力負荷預測模型的精度,提齣瞭一種基于Elman神經網絡的改進模型.通過在輸齣層和隱含層之間擴展一箇新的承接層,增彊瞭Elman神經網絡的動態信息處理能力.倣真結果錶明,改進型Elman神經網絡預測模型的預測精度要高于反嚮傳播、支持嚮量機和常規Elman,同時也說明瞭建立改進型Elman模型用于短期電力負荷預測是可行的.
정학적단기전력부하예측대전력계통적생산조도화안전은정운행기도십분중요적작용.위제고단기전력부하예측모형적정도,제출료일충기우Elman신경망락적개진모형.통과재수출층화은함층지간확전일개신적승접층,증강료Elman신경망락적동태신식처리능력.방진결과표명,개진형Elman신경망락예측모형적예측정도요고우반향전파、지지향량궤화상규Elman,동시야설명료건립개진형Elman모형용우단기전력부하예측시가행적.
