电子测量技术
電子測量技術
전자측량기술
ELECTRONIC MEASUREMENT TECHNOLOGY
2014年
3期
47-50
,共4页
机器学习%Nelder-Mead方法%异或逻辑%GPU并行计算
機器學習%Nelder-Mead方法%異或邏輯%GPU併行計算
궤기학습%Nelder-Mead방법%이혹라집%GPU병행계산
machine learning%Nelder-Mead method%XOR%GPU parallel computing
对机器学习领域内非线性机器学习中的异或逻辑问题进行了深入探讨和分析,并阐述了该算法相应的并行实现方法.之后,通过在主流的Nvidia GPU Kepler架构上进行实际测试以及性能分析工具的使用,确定了该类机器学习算法的主要性能瓶颈.在此基础上,对该算法的最主要的性能瓶颈仿函数进行了优化.从数学理论上推导出了仿函数等价的变换公式并给出了新的计算模式.运用新的计算方法可以大幅度的减少关键路径上的计算量,最终得到了3.5倍的性能提高.
對機器學習領域內非線性機器學習中的異或邏輯問題進行瞭深入探討和分析,併闡述瞭該算法相應的併行實現方法.之後,通過在主流的Nvidia GPU Kepler架構上進行實際測試以及性能分析工具的使用,確定瞭該類機器學習算法的主要性能瓶頸.在此基礎上,對該算法的最主要的性能瓶頸倣函數進行瞭優化.從數學理論上推導齣瞭倣函數等價的變換公式併給齣瞭新的計算模式.運用新的計算方法可以大幅度的減少關鍵路徑上的計算量,最終得到瞭3.5倍的性能提高.
대궤기학습영역내비선성궤기학습중적이혹라집문제진행료심입탐토화분석,병천술료해산법상응적병행실현방법.지후,통과재주류적Nvidia GPU Kepler가구상진행실제측시이급성능분석공구적사용,학정료해류궤기학습산법적주요성능병경.재차기출상,대해산법적최주요적성능병경방함수진행료우화.종수학이론상추도출료방함수등개적변환공식병급출료신적계산모식.운용신적계산방법가이대폭도적감소관건로경상적계산량,최종득도료3.5배적성능제고.
