测控技术
測控技術
측공기술
MEASUREMENT & CONTROL TECHNOLOGY
2014年
3期
42-44
,共3页
DFRFT%子带分解%LMS%语音增强
DFRFT%子帶分解%LMS%語音增彊
DFRFT%자대분해%LMS%어음증강
DFRFT%sub-band decomposition%LMS%speech enhancement
提出一种改进的语音增强方法,利用子带分解对带噪语音信号进行处理,再在离散分数傅里叶变换(DFRFT)域采用最小均方(LMS)自适应算法进行滤波,对滤波后的子带信号进行DFRFT逆变换,最后利用综合滤波器组合成增强后的语音信号.仿真结果表明,本算法明显提高了收敛速度,减少了计算时间.在主客观评价中均具有较好的语音增强效果.
提齣一種改進的語音增彊方法,利用子帶分解對帶譟語音信號進行處理,再在離散分數傅裏葉變換(DFRFT)域採用最小均方(LMS)自適應算法進行濾波,對濾波後的子帶信號進行DFRFT逆變換,最後利用綜閤濾波器組閤成增彊後的語音信號.倣真結果錶明,本算法明顯提高瞭收斂速度,減少瞭計算時間.在主客觀評價中均具有較好的語音增彊效果.
제출일충개진적어음증강방법,이용자대분해대대조어음신호진행처리,재재리산분수부리협변환(DFRFT)역채용최소균방(LMS)자괄응산법진행려파,대려파후적자대신호진행DFRFT역변환,최후이용종합려파기조합성증강후적어음신호.방진결과표명,본산법명현제고료수렴속도,감소료계산시간.재주객관평개중균구유교호적어음증강효과.
