电视技术
電視技術
전시기술
TV ENGINEERING
2014年
6期
91-93,96
,共4页
Map-Reduce%大数据%视频场景检测%语音识别
Map-Reduce%大數據%視頻場景檢測%語音識彆
Map-Reduce%대수거%시빈장경검측%어음식별
采用Hadoop云计算的Map-Reduce架构,对大数据电视新闻类内容进行并行的语音识别和视频分析处理,以提高效率.主要提出了基于播音员语音情节连贯性的视频段合并方法以及采用码流分析的视频场景突变检测方法.提高了新媒体生产平台自动剪切视频场景的准确性.满足用户在第一时间使用电视、平板电脑和手机等多屏终端,享受新媒体互动服务.
採用Hadoop雲計算的Map-Reduce架構,對大數據電視新聞類內容進行併行的語音識彆和視頻分析處理,以提高效率.主要提齣瞭基于播音員語音情節連貫性的視頻段閤併方法以及採用碼流分析的視頻場景突變檢測方法.提高瞭新媒體生產平檯自動剪切視頻場景的準確性.滿足用戶在第一時間使用電視、平闆電腦和手機等多屏終耑,享受新媒體互動服務.
채용Hadoop운계산적Map-Reduce가구,대대수거전시신문류내용진행병행적어음식별화시빈분석처리,이제고효솔.주요제출료기우파음원어음정절련관성적시빈단합병방법이급채용마류분석적시빈장경돌변검측방법.제고료신매체생산평태자동전절시빈장경적준학성.만족용호재제일시간사용전시、평판전뇌화수궤등다병종단,향수신매체호동복무.
