中文信息学报
中文信息學報
중문신식학보
JOURNAL OF CHINESE INFORMAITON PROCESSING
2014年
1期
26-32
,共7页
中文信息处理%突发事件%共指消解%语义特征%最大熵模型
中文信息處理%突髮事件%共指消解%語義特徵%最大熵模型
중문신식처리%돌발사건%공지소해%어의특정%최대적모형
Chinese information processing%paroxysmal event%coreference resolution%semantic features%maximum entropy model
提高突发事件应对的关键在于快速地收集和提取相关新闻报道中的有用信息,共指消解是信息提取研究的重要子任务.该文采用最大熵模型对汉语突发事件新闻报道中的共指现象进行消解,综合对比了语义类特征、语义角色特征,以及基于维基百科的语义相关特征,重定向特征及上下文特征在测试集上的效果.实验结果表明,除单纯使用语义角色特征会使系统F值下降1.31％以外,其余各种语义知识对共指消解模型的结果均有所提高.
提高突髮事件應對的關鍵在于快速地收集和提取相關新聞報道中的有用信息,共指消解是信息提取研究的重要子任務.該文採用最大熵模型對漢語突髮事件新聞報道中的共指現象進行消解,綜閤對比瞭語義類特徵、語義角色特徵,以及基于維基百科的語義相關特徵,重定嚮特徵及上下文特徵在測試集上的效果.實驗結果錶明,除單純使用語義角色特徵會使繫統F值下降1.31％以外,其餘各種語義知識對共指消解模型的結果均有所提高.
제고돌발사건응대적관건재우쾌속지수집화제취상관신문보도중적유용신식,공지소해시신식제취연구적중요자임무.해문채용최대적모형대한어돌발사건신문보도중적공지현상진행소해,종합대비료어의류특정、어의각색특정,이급기우유기백과적어의상관특정,중정향특정급상하문특정재측시집상적효과.실험결과표명,제단순사용어의각색특정회사계통F치하강1.31％이외,기여각충어의지식대공지소해모형적결과균유소제고.
