食品与生物技术学报
食品與生物技術學報
식품여생물기술학보
JOURNAL OF FOOD SCIENCE AND BIOTECHNOLOGY
2014年
2期
163-170
,共8页
王庆国%黄敏%朱启兵%孙群
王慶國%黃敏%硃啟兵%孫群
왕경국%황민%주계병%손군
高光谱图像%玉米种子%产地%年份%偏最小二乘判别分析
高光譜圖像%玉米種子%產地%年份%偏最小二乘判彆分析
고광보도상%옥미충자%산지%년빈%편최소이승판별분석
hyperspectral image%maize seeds%geographical origin%years%partial least squares discriminant analysis
提出了一种利用高光谱图像技术对玉米种子产地和年份的鉴别方法.首先采用高光谱成像系统采集不同产地和年份的玉米种子高光谱图像,利用主动轮廓模型对玉米种子高光谱图像进行轮廓提取,得到每粒玉米在400～1 000 nm共233个波段范围内的4个光谱特征,利用不同的特征及预处理方式结合偏最小二乘判别分析建立玉米种子的产地和年份鉴别模型.结果显示,利用最佳特征及预处理方式建立的玉米种子产地和年份鉴别模型中,训练集和测试集精度分别为99.11％和98.39％.研究结果表明,利用高光谱图像技术对玉米种子的产地和年份进行无损鉴别是可行的.
提齣瞭一種利用高光譜圖像技術對玉米種子產地和年份的鑒彆方法.首先採用高光譜成像繫統採集不同產地和年份的玉米種子高光譜圖像,利用主動輪廓模型對玉米種子高光譜圖像進行輪廓提取,得到每粒玉米在400～1 000 nm共233箇波段範圍內的4箇光譜特徵,利用不同的特徵及預處理方式結閤偏最小二乘判彆分析建立玉米種子的產地和年份鑒彆模型.結果顯示,利用最佳特徵及預處理方式建立的玉米種子產地和年份鑒彆模型中,訓練集和測試集精度分彆為99.11％和98.39％.研究結果錶明,利用高光譜圖像技術對玉米種子的產地和年份進行無損鑒彆是可行的.
제출료일충이용고광보도상기술대옥미충자산지화년빈적감별방법.수선채용고광보성상계통채집불동산지화년빈적옥미충자고광보도상,이용주동륜곽모형대옥미충자고광보도상진행륜곽제취,득도매립옥미재400～1 000 nm공233개파단범위내적4개광보특정,이용불동적특정급예처리방식결합편최소이승판별분석건립옥미충자적산지화년빈감별모형.결과현시,이용최가특정급예처리방식건립적옥미충자산지화년빈감별모형중,훈련집화측시집정도분별위99.11％화98.39％.연구결과표명,이용고광보도상기술대옥미충자적산지화년빈진행무손감별시가행적.
