电子设计工程
電子設計工程
전자설계공정
ELECTRONIC DESIGN ENGINEERING
2014年
6期
27-29,32
,共4页
PID%模糊自适应%单层神经网络%仿真
PID%模糊自適應%單層神經網絡%倣真
PID%모호자괄응%단층신경망락%방진
PID%fuzzy adaptive%single-layer neural network%simulation
针对传统PID在智能仪表中难以实现准确的参数自整定问题,提出了一种基于单层神经网络的模糊自适应PID控制器的设计方案,该方案将单层神经网络用于模糊规则的建立和推理,使模糊控制具有自学习功能,可更好地适应复杂控制系统的参数自整定.通过MATLAB/SIMULINK平台,对其进行了仿真研究,仿真结果表明,该方案具有较好的鲁棒性、稳定性和实时性.
針對傳統PID在智能儀錶中難以實現準確的參數自整定問題,提齣瞭一種基于單層神經網絡的模糊自適應PID控製器的設計方案,該方案將單層神經網絡用于模糊規則的建立和推理,使模糊控製具有自學習功能,可更好地適應複雜控製繫統的參數自整定.通過MATLAB/SIMULINK平檯,對其進行瞭倣真研究,倣真結果錶明,該方案具有較好的魯棒性、穩定性和實時性.
침대전통PID재지능의표중난이실현준학적삼수자정정문제,제출료일충기우단층신경망락적모호자괄응PID공제기적설계방안,해방안장단층신경망락용우모호규칙적건립화추리,사모호공제구유자학습공능,가경호지괄응복잡공제계통적삼수자정정.통과MATLAB/SIMULINK평태,대기진행료방진연구,방진결과표명,해방안구유교호적로봉성、은정성화실시성.
