电视技术
電視技術
전시기술
TV ENGINEERING
2014年
7期
182-185,206
,共5页
目标检测%特征融合%分块直方图%多尺度
目標檢測%特徵融閤%分塊直方圖%多呎度
목표검측%특정융합%분괴직방도%다척도
pedestrian recognition%features fusion%block histogram%multi-scale
针对传统的HOG目标识别方法,提出一种通过Gabor滤波融合后的进行HOG特征提取的目标检测方法.为了提高HOG特征提取信息的有效性,首先用Gabor对目标图像做了预处理,其预处理过程是针对图像Gabor特征的在尺度和方向上进行融合,形成一幅Gabor图像.为了有效提取全局的Gabor图像纹理、轮廓信息,将该图像分为大小相同且重叠的块,分别对每个块进行统计,最后用RealAdaboost级联方法对目标和非目标样本进行学习,并对测试序列进行分类.结果表明,基于梯度的Gabor预处理技术能提高目标特征提取性能.与传统的HOG目标识别的方法比较,该方法在目标图像受到干扰的情况(遮挡、重叠等)下,监测效果明显优越.
針對傳統的HOG目標識彆方法,提齣一種通過Gabor濾波融閤後的進行HOG特徵提取的目標檢測方法.為瞭提高HOG特徵提取信息的有效性,首先用Gabor對目標圖像做瞭預處理,其預處理過程是針對圖像Gabor特徵的在呎度和方嚮上進行融閤,形成一幅Gabor圖像.為瞭有效提取全跼的Gabor圖像紋理、輪廓信息,將該圖像分為大小相同且重疊的塊,分彆對每箇塊進行統計,最後用RealAdaboost級聯方法對目標和非目標樣本進行學習,併對測試序列進行分類.結果錶明,基于梯度的Gabor預處理技術能提高目標特徵提取性能.與傳統的HOG目標識彆的方法比較,該方法在目標圖像受到榦擾的情況(遮擋、重疊等)下,鑑測效果明顯優越.
침대전통적HOG목표식별방법,제출일충통과Gabor려파융합후적진행HOG특정제취적목표검측방법.위료제고HOG특정제취신식적유효성,수선용Gabor대목표도상주료예처리,기예처리과정시침대도상Gabor특정적재척도화방향상진행융합,형성일폭Gabor도상.위료유효제취전국적Gabor도상문리、륜곽신식,장해도상분위대소상동차중첩적괴,분별대매개괴진행통계,최후용RealAdaboost급련방법대목표화비목표양본진행학습,병대측시서렬진행분류.결과표명,기우제도적Gabor예처리기술능제고목표특정제취성능.여전통적HOG목표식별적방법비교,해방법재목표도상수도간우적정황(차당、중첩등)하,감측효과명현우월.
