电视技术
電視技術
전시기술
TV ENGINEERING
2014年
7期
159-163
,共5页
时变信道%子载波间干扰%最优导频%滤波发散%自适应Kalman滤波
時變信道%子載波間榦擾%最優導頻%濾波髮散%自適應Kalman濾波
시변신도%자재파간간우%최우도빈%려파발산%자괄응Kalman려파
time-varying channel%ICI%optimal pilot%filter divergence%adaptive KF
针对时变信道中的子载波间干扰(ICI)和噪声的统计模型不准确引起的滤波发散问题,介绍了一种基于最优导频预滤波的自适应Kalman联合算法.该算法通过使用最优导频滤除ICI,获得理想信道初始状态,然后将其作为Kalman滤波初始信息在时域上进行自适应Kalman信道估计.最后仿真实验表明,和传统的基于导频的Kalman滤波(KF)算法相比,该方法能有效抑制KF发散和改善信道估计精度.
針對時變信道中的子載波間榦擾(ICI)和譟聲的統計模型不準確引起的濾波髮散問題,介紹瞭一種基于最優導頻預濾波的自適應Kalman聯閤算法.該算法通過使用最優導頻濾除ICI,穫得理想信道初始狀態,然後將其作為Kalman濾波初始信息在時域上進行自適應Kalman信道估計.最後倣真實驗錶明,和傳統的基于導頻的Kalman濾波(KF)算法相比,該方法能有效抑製KF髮散和改善信道估計精度.
침대시변신도중적자재파간간우(ICI)화조성적통계모형불준학인기적려파발산문제,개소료일충기우최우도빈예려파적자괄응Kalman연합산법.해산법통과사용최우도빈려제ICI,획득이상신도초시상태,연후장기작위Kalman려파초시신식재시역상진행자괄응Kalman신도고계.최후방진실험표명,화전통적기우도빈적Kalman려파(KF)산법상비,해방법능유효억제KF발산화개선신도고계정도.
