电视技术
電視技術
전시기술
TV ENGINEERING
2014年
7期
145-148,189
,共5页
认知无线电%频谱分配%粒子群算法%鲶鱼效应
認知無線電%頻譜分配%粒子群算法%鯰魚效應
인지무선전%빈보분배%입자군산법%염어효응
cognitive radio%spectrum allocation%particle swarm optimization algorithm%catfish effect
目前亟待解决如何获得认知无线电系统效益最大化问题,而求解最优频谱分配方法是一项关键技术,针对传统粒子群(PSO)算法收敛速度慢、易陷入局部最优解等缺陷,提出一种基于鲶鱼粒子群算法(CE-PSO)的认知无线电频谱分配方法.首先建立认知无线电频谱分配优化的数学模型,然后以用户取得的效益最大化为优化目标,引入“鲶鱼效应”,保持粒子群的多样性,通过粒子间信息交流找到空闲频谱最优分配方案,最后采用仿真实验测试CE-PSO算法的有效性.结果表明,CE-PSO算法克服了PSO算法的缺陷,可以快速、准确地寻找到最优频谱分配方案,更好地实现系统效益的最大化,可以满足认知无线电系统的应用需求.
目前亟待解決如何穫得認知無線電繫統效益最大化問題,而求解最優頻譜分配方法是一項關鍵技術,針對傳統粒子群(PSO)算法收斂速度慢、易陷入跼部最優解等缺陷,提齣一種基于鯰魚粒子群算法(CE-PSO)的認知無線電頻譜分配方法.首先建立認知無線電頻譜分配優化的數學模型,然後以用戶取得的效益最大化為優化目標,引入“鯰魚效應”,保持粒子群的多樣性,通過粒子間信息交流找到空閒頻譜最優分配方案,最後採用倣真實驗測試CE-PSO算法的有效性.結果錶明,CE-PSO算法剋服瞭PSO算法的缺陷,可以快速、準確地尋找到最優頻譜分配方案,更好地實現繫統效益的最大化,可以滿足認知無線電繫統的應用需求.
목전극대해결여하획득인지무선전계통효익최대화문제,이구해최우빈보분배방법시일항관건기술,침대전통입자군(PSO)산법수렴속도만、역함입국부최우해등결함,제출일충기우염어입자군산법(CE-PSO)적인지무선전빈보분배방법.수선건립인지무선전빈보분배우화적수학모형,연후이용호취득적효익최대화위우화목표,인입“염어효응”,보지입자군적다양성,통과입자간신식교류조도공한빈보최우분배방안,최후채용방진실험측시CE-PSO산법적유효성.결과표명,CE-PSO산법극복료PSO산법적결함,가이쾌속、준학지심조도최우빈보분배방안,경호지실현계통효익적최대화,가이만족인지무선전계통적응용수구.
