电视技术
電視技術
전시기술
TV ENGINEERING
2014年
7期
37-39
,共3页
Sobel边缘检测%输送带损伤检测%模糊聚类%模板匹配
Sobel邊緣檢測%輸送帶損傷檢測%模糊聚類%模闆匹配
Sobel변연검측%수송대손상검측%모호취류%모판필배
Sobel edge detection%conveyor belt damage detection%fuzzy clustering%template matching
长期工作在艰苦的环境下,钢丝绳芯输送带易发生断裂故障,对运输生产造成影响.提出一种基于模糊聚类算法的图像识别方法对输送带的损伤与接头进行检测,据背景差分法与阈值分割,分离出输送带前景、背景视频图像得到目标.利用Sobel算子检测得到损伤与接头处边缘关系,消除冗余信息,最后用模糊聚类算法对图像分类,从而对输送带是否有损伤作出判断.实验结果用以验证算法的有效性.
長期工作在艱苦的環境下,鋼絲繩芯輸送帶易髮生斷裂故障,對運輸生產造成影響.提齣一種基于模糊聚類算法的圖像識彆方法對輸送帶的損傷與接頭進行檢測,據揹景差分法與閾值分割,分離齣輸送帶前景、揹景視頻圖像得到目標.利用Sobel算子檢測得到損傷與接頭處邊緣關繫,消除冗餘信息,最後用模糊聚類算法對圖像分類,從而對輸送帶是否有損傷作齣判斷.實驗結果用以驗證算法的有效性.
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