青岛大学学报（自然科学版）
青島大學學報（自然科學版）
청도대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF QINGDAO UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2014年
1期
101-105
,共5页
小波降噪%BP神经网络%股指期货%价格预测
小波降譟%BP神經網絡%股指期貨%價格預測
소파강조%BP신경망락%고지기화%개격예측
wavelet-based denoising%BP neural network%stock index future%price forecasting
将小波分析与BP神经网络相结合,构建了股指期货价格预测模型.选取沪深300股指期货从上市日至2013年8月20日的收盘价格数据作为样本,运用sym8小波变换对数据进行降噪处理,分别运用降噪前后的数据对BP神经网络进行训练和检验.结果表明,降噪数据可以有效提高股指期货价格预测的效果.
將小波分析與BP神經網絡相結閤,構建瞭股指期貨價格預測模型.選取滬深300股指期貨從上市日至2013年8月20日的收盤價格數據作為樣本,運用sym8小波變換對數據進行降譟處理,分彆運用降譟前後的數據對BP神經網絡進行訓練和檢驗.結果錶明,降譟數據可以有效提高股指期貨價格預測的效果.
장소파분석여BP신경망락상결합,구건료고지기화개격예측모형.선취호심300고지기화종상시일지2013년8월20일적수반개격수거작위양본,운용sym8소파변환대수거진행강조처리,분별운용강조전후적수거대BP신경망락진행훈련화검험.결과표명,강조수거가이유효제고고지기화개격예측적효과.
