光学仪器
光學儀器
광학의기
OPTICAL INSTRUMENTS
2014年
2期
122-125
,共4页
全星慧%牟海维%吕秀丽%张华
全星慧%牟海維%呂秀麗%張華
전성혜%모해유%려수려%장화
主元分析%贝叶斯决策%人脸识别
主元分析%貝葉斯決策%人臉識彆
주원분석%패협사결책%인검식별
principle component analysis%Bayesian decision%face recognition
研究了主元分析与贝叶斯决策相结合的人脸识别方法.利用主元分析提取人脸图像训练集的特征子空间,将训练图像和测试图像投影到该子空间,提取特征向量及计算统计特性,利用最小错误率贝叶斯决策规则对测试图像进行分类,从而实现人脸识别.大量实验表明:主元分析能将人脸图像的特征信息有效地映射在特征子空间,同时采用贝叶斯决策规则能够快速准确地对人脸图像进行分类.
研究瞭主元分析與貝葉斯決策相結閤的人臉識彆方法.利用主元分析提取人臉圖像訓練集的特徵子空間,將訓練圖像和測試圖像投影到該子空間,提取特徵嚮量及計算統計特性,利用最小錯誤率貝葉斯決策規則對測試圖像進行分類,從而實現人臉識彆.大量實驗錶明:主元分析能將人臉圖像的特徵信息有效地映射在特徵子空間,同時採用貝葉斯決策規則能夠快速準確地對人臉圖像進行分類.
연구료주원분석여패협사결책상결합적인검식별방법.이용주원분석제취인검도상훈련집적특정자공간,장훈련도상화측시도상투영도해자공간,제취특정향량급계산통계특성,이용최소착오솔패협사결책규칙대측시도상진행분류,종이실현인검식별.대량실험표명:주원분석능장인검도상적특정신식유효지영사재특정자공간,동시채용패협사결책규칙능구쾌속준학지대인검도상진행분류.
