中国造纸学报
中國造紙學報
중국조지학보
TRANSACTIONS OF CHINA PULP AND PAPER
2014年
1期
44-48
,共5页
PID神经网络%卷纸辊张力%PID控制%仿真
PID神經網絡%捲紙輥張力%PID控製%倣真
PID신경망락%권지곤장력%PID공제%방진
PID neural network%paper tension%PID controller%simulation
分析了PID神经网络(PIDNN)的结构及参数调整算法,并将其用于纸机卷纸辊张力控制.经过仿真研究表明,PIDNN控制器的稳态响应过程比常规PID控制器快,没有超调,没有静差,过渡时间较短,收敛性较好,控制效果比常规PID控制算法有很大改善.
分析瞭PID神經網絡(PIDNN)的結構及參數調整算法,併將其用于紙機捲紙輥張力控製.經過倣真研究錶明,PIDNN控製器的穩態響應過程比常規PID控製器快,沒有超調,沒有靜差,過渡時間較短,收斂性較好,控製效果比常規PID控製算法有很大改善.
분석료PID신경망락(PIDNN)적결구급삼수조정산법,병장기용우지궤권지곤장력공제.경과방진연구표명,PIDNN공제기적은태향응과정비상규PID공제기쾌,몰유초조,몰유정차,과도시간교단,수렴성교호,공제효과비상규PID공제산법유흔대개선.