上海第二工业大学学报
上海第二工業大學學報
상해제이공업대학학보
JOURNAL OF SHANGHAI SECOND POLYTECHNIC UNIVERSITY
2014年
1期
45-49
,共5页
特征点%车牌定位%字符分割%自/互相关
特徵點%車牌定位%字符分割%自/互相關
특정점%차패정위%자부분할%자/호상관
车牌识别技术已经成为公路交通自动控制与管理(RTACM)以及智能运输系统(ITS)中的一个重要组成部分.提出一种基于特征点的车牌识别改进算法,利用车牌的纹理特征和形状特征定位车牌区域,采用垂直投影分割车牌字符,通过统计特征点进行字符识别.实验结果表明,该算法能显著提高由于拍摄角度引起的车牌图像中字符拉伸、变形等情况下的识别率,同时缩短了识别时间.
車牌識彆技術已經成為公路交通自動控製與管理(RTACM)以及智能運輸繫統(ITS)中的一箇重要組成部分.提齣一種基于特徵點的車牌識彆改進算法,利用車牌的紋理特徵和形狀特徵定位車牌區域,採用垂直投影分割車牌字符,通過統計特徵點進行字符識彆.實驗結果錶明,該算法能顯著提高由于拍攝角度引起的車牌圖像中字符拉伸、變形等情況下的識彆率,同時縮短瞭識彆時間.
차패식별기술이경성위공로교통자동공제여관리(RTACM)이급지능운수계통(ITS)중적일개중요조성부분.제출일충기우특정점적차패식별개진산법,이용차패적문리특정화형상특정정위차패구역,채용수직투영분할차패자부,통과통계특정점진행자부식별.실험결과표명,해산법능현저제고유우박섭각도인기적차패도상중자부랍신、변형등정황하적식별솔,동시축단료식별시간.
