计量学报
計量學報
계량학보
ACTA METROLOGICA SINICA
2014年
2期
139-142
,共4页
计量学%机器视觉%缺陷识别%热轧重轨%检测精度
計量學%機器視覺%缺陷識彆%熱軋重軌%檢測精度
계량학%궤기시각%결함식별%열알중궤%검측정도
Metrology%Machine vision%Fault recognition%Hot rolling heavy rail%Detecting accuracy
目前热轧重轨表面缺陷检测速度慢、精度低.为此,提出了一种基于机器视觉的热轧重轨表面缺陷在线检测系统.分析了过暗过曝区域交叠融合法与图像像素线互相关校验法两种方法提取特征缺陷等关键技术,并对模糊脉冲神经网络的表面缺陷分类效果进行了研究.实际应用证明,采用上述机器视觉的检测关键技术对热轧重轨表面进行缺陷检测识别,较大提高了检测速度和精度,且检测正确率在90％以上.
目前熱軋重軌錶麵缺陷檢測速度慢、精度低.為此,提齣瞭一種基于機器視覺的熱軋重軌錶麵缺陷在線檢測繫統.分析瞭過暗過曝區域交疊融閤法與圖像像素線互相關校驗法兩種方法提取特徵缺陷等關鍵技術,併對模糊脈遲神經網絡的錶麵缺陷分類效果進行瞭研究.實際應用證明,採用上述機器視覺的檢測關鍵技術對熱軋重軌錶麵進行缺陷檢測識彆,較大提高瞭檢測速度和精度,且檢測正確率在90％以上.
목전열알중궤표면결함검측속도만、정도저.위차,제출료일충기우궤기시각적열알중궤표면결함재선검측계통.분석료과암과폭구역교첩융합법여도상상소선호상관교험법량충방법제취특정결함등관건기술,병대모호맥충신경망락적표면결함분류효과진행료연구.실제응용증명,채용상술궤기시각적검측관건기술대열알중궤표면진행결함검측식별,교대제고료검측속도화정도,차검측정학솔재90％이상.
