安徽大学学报（自然科学版）
安徽大學學報（自然科學版）
안휘대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF ANHUI UNIVERSITY(NATURAL SCIENCES EDITION)
2014年
2期
27-32
,共6页
Elman神经网络%遗传算法%氧化还原电位预测
Elman神經網絡%遺傳算法%氧化還原電位預測
Elman신경망락%유전산법%양화환원전위예측
Elman neural network%genetic algorithm%oxidation reduction potential prediction
基于氧化还原电位预测在金矿实际开发中的应用,提出用改进遗传算法优化的Elman神经网络预测氧化还原电位.采用具有动态反馈的OHF Elman神经网络,充分发挥其逼近任意非线性函数和动态预测的优势,同时用遗传算法弥补其训练速度慢和容易陷入局部最小的缺点.对遗传算法的适应度值和种群多样性进行改进,不仅可以保存优良个体而且可以提高搜索效率.以新疆某金矿的实测数据为例对模型进行论证,结果表明,该模型能达到较好的预测效果,在实际工作中具有一定参考价值和指导意义.
基于氧化還原電位預測在金礦實際開髮中的應用,提齣用改進遺傳算法優化的Elman神經網絡預測氧化還原電位.採用具有動態反饋的OHF Elman神經網絡,充分髮揮其逼近任意非線性函數和動態預測的優勢,同時用遺傳算法瀰補其訓練速度慢和容易陷入跼部最小的缺點.對遺傳算法的適應度值和種群多樣性進行改進,不僅可以保存優良箇體而且可以提高搜索效率.以新疆某金礦的實測數據為例對模型進行論證,結果錶明,該模型能達到較好的預測效果,在實際工作中具有一定參攷價值和指導意義.
기우양화환원전위예측재금광실제개발중적응용,제출용개진유전산법우화적Elman신경망락예측양화환원전위.채용구유동태반궤적OHF Elman신경망락,충분발휘기핍근임의비선성함수화동태예측적우세,동시용유전산법미보기훈련속도만화용역함입국부최소적결점.대유전산법적괄응도치화충군다양성진행개진,불부가이보존우량개체이차가이제고수색효솔.이신강모금광적실측수거위례대모형진행론증,결과표명,해모형능체도교호적예측효과,재실제공작중구유일정삼고개치화지도의의.
