广东农业科学
廣東農業科學
엄동농업과학
GUANGDONG AGRICULTURAL SCIENCES
2014年
5期
213-216
,共4页
稻谷加工%断裂面%图像处理%神经网络%干燥
稻穀加工%斷裂麵%圖像處理%神經網絡%榦燥
도곡가공%단렬면%도상처리%신경망락%간조
针对稻谷加工破损问题,提出了基于图像处理稻谷断裂面裂纹识别方法.通过剪切试验后获取稻谷断裂面显微图像,提取其裂纹特征参数并进行了T检验及BP神经网络识别研究.结果表明,两种稻谷特征参数K值差异性显著,干燥和未干燥稻谷裂纹的准确识别率分别为96.4％和83.3％,用图像识别的方法可判断稻谷加工时的水分条件,对稻谷的贮藏及加工条件的控制具有一定的指导意义.
針對稻穀加工破損問題,提齣瞭基于圖像處理稻穀斷裂麵裂紋識彆方法.通過剪切試驗後穫取稻穀斷裂麵顯微圖像,提取其裂紋特徵參數併進行瞭T檢驗及BP神經網絡識彆研究.結果錶明,兩種稻穀特徵參數K值差異性顯著,榦燥和未榦燥稻穀裂紋的準確識彆率分彆為96.4％和83.3％,用圖像識彆的方法可判斷稻穀加工時的水分條件,對稻穀的貯藏及加工條件的控製具有一定的指導意義.
침대도곡가공파손문제,제출료기우도상처리도곡단렬면렬문식별방법.통과전절시험후획취도곡단렬면현미도상,제취기렬문특정삼수병진행료T검험급BP신경망락식별연구.결과표명,량충도곡특정삼수K치차이성현저,간조화미간조도곡렬문적준학식별솔분별위96.4％화83.3％,용도상식별적방법가판단도곡가공시적수분조건,대도곡적저장급가공조건적공제구유일정적지도의의.
