光学精密工程
光學精密工程
광학정밀공정
OPTICS AND PRECISION ENGINEERING
2014年
9期
2572-2579
,共8页
闫敬文%彭鸿%刘蕾%金光%钟兴
閆敬文%彭鴻%劉蕾%金光%鐘興
염경문%팽홍%류뢰%금광%종흥
遥感图像%图像复原%核估计%反卷积%调制传递函数%点扩散函数
遙感圖像%圖像複原%覈估計%反捲積%調製傳遞函數%點擴散函數
요감도상%도상복원%핵고계%반권적%조제전체함수%점확산함수
remote sensing image%image restoration%kernel estimation%deconvolution%Modulation Transfer Function(MTF)%Point Spread Function(PSF)
基于模糊图像的退化过程、卷积模糊模型和模糊图像生成的机理,提出一种基于L0范数的正则化模糊核估计方法,解决了遥感图像重建问题中0范数难求解的难题.该方法以模糊核稀疏性为先验知识,采用对应梯度的L0范数为正则项,有效避免了细小边缘对模糊核估计的影响,使得模糊核的估计更加准确.进一步采用超拉普拉斯分布来近似图像梯度的重尾分布,利用L05范数正则化对模糊图像做反卷积,从而恢复出原始图像.与传统方法相比,本文方法可以准确地估计出图像的模糊核,很好地抑制恢复图像的振铃现象,有效地提升遥感图像的质量.模糊图像以及各方法重构图像在同一刀刃下的调制传递函数(MTF)曲线显示,本文方法的MTF曲线得到了较好的提升.
基于模糊圖像的退化過程、捲積模糊模型和模糊圖像生成的機理,提齣一種基于L0範數的正則化模糊覈估計方法,解決瞭遙感圖像重建問題中0範數難求解的難題.該方法以模糊覈稀疏性為先驗知識,採用對應梯度的L0範數為正則項,有效避免瞭細小邊緣對模糊覈估計的影響,使得模糊覈的估計更加準確.進一步採用超拉普拉斯分佈來近似圖像梯度的重尾分佈,利用L05範數正則化對模糊圖像做反捲積,從而恢複齣原始圖像.與傳統方法相比,本文方法可以準確地估計齣圖像的模糊覈,很好地抑製恢複圖像的振鈴現象,有效地提升遙感圖像的質量.模糊圖像以及各方法重構圖像在同一刀刃下的調製傳遞函數(MTF)麯線顯示,本文方法的MTF麯線得到瞭較好的提升.
기우모호도상적퇴화과정、권적모호모형화모호도상생성적궤리,제출일충기우L0범수적정칙화모호핵고계방법,해결료요감도상중건문제중0범수난구해적난제.해방법이모호핵희소성위선험지식,채용대응제도적L0범수위정칙항,유효피면료세소변연대모호핵고계적영향,사득모호핵적고계경가준학.진일보채용초랍보랍사분포래근사도상제도적중미분포,이용L05범수정칙화대모호도상주반권적,종이회복출원시도상.여전통방법상비,본문방법가이준학지고계출도상적모호핵,흔호지억제회복도상적진령현상,유효지제승요감도상적질량.모호도상이급각방법중구도상재동일도인하적조제전체함수(MTF)곡선현시,본문방법적MTF곡선득도료교호적제승.
