长江科学院院报
長江科學院院報
장강과학원원보
JOURNAL OF YANGTZE RIVER SCIENTIFIC RESEARCH INSTITUTE
2014年
9期
29-32
,共4页
大坝监测%组合预测%Verhulst模型%周期外延模型%AR(p)模型
大壩鑑測%組閤預測%Verhulst模型%週期外延模型%AR(p)模型
대패감측%조합예측%Verhulst모형%주기외연모형%AR(p)모형
dam monitoring%combinatorial forecast%Verhulst model%periodic extensional model%AR (p) model
针对单一模型在大坝效应量监测数据序列拟合和预测方面存在的不足,采用Verhulst模型拟合监测数据序列中的趋势性成分,采用周期外延模型拟合监测数据序列中的周期性成分,采用自回归AR(p)模型拟合监测数据序列中的随机性成分,得到一种新的组合模型,并给出了一个工程实例.该组合模型丰富了监测效应量预测方法,可提高监测效应量的整体预测精度,深化对监测效应量变化规律的认识.
針對單一模型在大壩效應量鑑測數據序列擬閤和預測方麵存在的不足,採用Verhulst模型擬閤鑑測數據序列中的趨勢性成分,採用週期外延模型擬閤鑑測數據序列中的週期性成分,採用自迴歸AR(p)模型擬閤鑑測數據序列中的隨機性成分,得到一種新的組閤模型,併給齣瞭一箇工程實例.該組閤模型豐富瞭鑑測效應量預測方法,可提高鑑測效應量的整體預測精度,深化對鑑測效應量變化規律的認識.
침대단일모형재대패효응량감측수거서렬의합화예측방면존재적불족,채용Verhulst모형의합감측수거서렬중적추세성성분,채용주기외연모형의합감측수거서렬중적주기성성분,채용자회귀AR(p)모형의합감측수거서렬중적수궤성성분,득도일충신적조합모형,병급출료일개공정실례.해조합모형봉부료감측효응량예측방법,가제고감측효응량적정체예측정도,심화대감측효응량변화규률적인식.
