浙江理工大学学报（自然科学版）
浙江理工大學學報（自然科學版）
절강리공대학학보（자연과학판）
Journal of Zhejiang Institute of Science and Technology
2014年
3期
301-305
,共5页
隐式广义预测控制%粒子群算法%滚动优化
隱式廣義預測控製%粒子群算法%滾動優化
은식엄의예측공제%입자군산법%곤동우화
implicit generalized predictive control%particle swarm optimization%rolling optimization
针对大多数工业系统的控制输入输出都存在约束的情况,提出了一种基于改进粒子群算法的广义预测控制算法.广义预测控制算法采用隐式算法,用最小二乘法直接辨识控制增量表达式中的参数,避免求解丢番图方程;为避免粒子群算法陷入早熟,提高精度,在广义预测控制算法的滚动优化环节采用速度变异的粒子群优化算法,克服了受约束优化问题处理的缺陷,更快更准确地寻到最优目标函数值.仿真结果表明了该方法的有效性和良好的控制性能.
針對大多數工業繫統的控製輸入輸齣都存在約束的情況,提齣瞭一種基于改進粒子群算法的廣義預測控製算法.廣義預測控製算法採用隱式算法,用最小二乘法直接辨識控製增量錶達式中的參數,避免求解丟番圖方程;為避免粒子群算法陷入早熟,提高精度,在廣義預測控製算法的滾動優化環節採用速度變異的粒子群優化算法,剋服瞭受約束優化問題處理的缺陷,更快更準確地尋到最優目標函數值.倣真結果錶明瞭該方法的有效性和良好的控製性能.
침대대다수공업계통적공제수입수출도존재약속적정황,제출료일충기우개진입자군산법적엄의예측공제산법.엄의예측공제산법채용은식산법,용최소이승법직접변식공제증량표체식중적삼수,피면구해주번도방정;위피면입자군산법함입조숙,제고정도,재엄의예측공제산법적곤동우화배절채용속도변이적입자군우화산법,극복료수약속우화문제처리적결함,경쾌경준학지심도최우목표함수치.방진결과표명료해방법적유효성화량호적공제성능.
