农业科技与装备
農業科技與裝備
농업과기여장비
AGRICULTURAL SCIENCE & TECHNOLOGY AND EQUIPMENT
2014年
6期
62-64
,共3页
BP神经网络%特细砂混凝土%强度预测模型
BP神經網絡%特細砂混凝土%彊度預測模型
BP신경망락%특세사혼응토%강도예측모형
混凝土抗压强度是混凝土最重要的性能之一,是混凝土质量控制最核心的内容.通过介绍混凝土强度的预测方法、BP神经网络预测的过程,在主要考虑水灰比、砂率和水泥用量3个因素的情况下,基于MATLAB用BP神经网络预测特细砂混凝土强度.分析表明:通过BP神经网络模型拟合的计算期望值和实际值的相关系数达到0.96287,相关性非常显著.
混凝土抗壓彊度是混凝土最重要的性能之一,是混凝土質量控製最覈心的內容.通過介紹混凝土彊度的預測方法、BP神經網絡預測的過程,在主要攷慮水灰比、砂率和水泥用量3箇因素的情況下,基于MATLAB用BP神經網絡預測特細砂混凝土彊度.分析錶明:通過BP神經網絡模型擬閤的計算期望值和實際值的相關繫數達到0.96287,相關性非常顯著.
혼응토항압강도시혼응토최중요적성능지일,시혼응토질량공제최핵심적내용.통과개소혼응토강도적예측방법、BP신경망락예측적과정,재주요고필수회비、사솔화수니용량3개인소적정황하,기우MATLAB용BP신경망락예측특세사혼응토강도.분석표명:통과BP신경망락모형의합적계산기망치화실제치적상관계수체도0.96287,상관성비상현저.
