广东农业科学
廣東農業科學
엄동농업과학
GUANGDONG AGRICULTURAL SCIENCES
2014年
12期
72-74,84
,共4页
水稻稻瘟病%逐步回归分析模型%流行趋势预报
水稻稻瘟病%逐步迴歸分析模型%流行趨勢預報
수도도온병%축보회귀분석모형%류행추세예보
水稻稻瘟病是我国水稻栽培中的重要病害,对该病害防治的关键是要做好预测工作.应用逐步回归分析,对影响水稻稻瘟病流行趋势的多种预报因子进行优选,择出优势因子并组建水稻稻瘟病流行趋势的逐步回归分析模型.验证结果表明:历史符合率达97.4％,3年预测结果的平均符合率也达到85.3％,符合率较高,为该病害的预测及其防治提供了依据.
水稻稻瘟病是我國水稻栽培中的重要病害,對該病害防治的關鍵是要做好預測工作.應用逐步迴歸分析,對影響水稻稻瘟病流行趨勢的多種預報因子進行優選,擇齣優勢因子併組建水稻稻瘟病流行趨勢的逐步迴歸分析模型.驗證結果錶明:歷史符閤率達97.4％,3年預測結果的平均符閤率也達到85.3％,符閤率較高,為該病害的預測及其防治提供瞭依據.
수도도온병시아국수도재배중적중요병해,대해병해방치적관건시요주호예측공작.응용축보회귀분석,대영향수도도온병류행추세적다충예보인자진행우선,택출우세인자병조건수도도온병류행추세적축보회귀분석모형.험증결과표명:역사부합솔체97.4％,3년예측결과적평균부합솔야체도85.3％,부합솔교고,위해병해적예측급기방치제공료의거.
