科学技术与工程
科學技術與工程
과학기술여공정
SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING
2014年
18期
237-242
,共6页
步态识别%傅里叶描述符%形变轮廓插值%鲁棒性%相似性度量
步態識彆%傅裏葉描述符%形變輪廓插值%魯棒性%相似性度量
보태식별%부리협묘술부%형변륜곽삽치%로봉성%상사성도량
gait recognition%fourier descriptor%interpolated deformable contours%robustness%similarity measure
针对现有步态识别算法在步态周期变化时不能很好地保留瞬时信息的问题,提出了一种基于傅里叶描述符优化形变轮廓插值方法.首先,对人类轮廓的周期性形变进行建模;然后,将基于傅里叶系数乘积的新度量作为闭合曲线之间的距离度量,并利用帧插值方法近似识别半周期的起始帧和结束帧;最后,利用步态距离完成最终的步态分类.在OU-ISIR和CA-SIA步态数据库上的识别精度可分别高达99％、87.34％,分析结果表明,提出的算法在步态周期变化时依然能保留瞬时信息,对行走速度上的轻微变化具有更好的鲁棒性,并且大大降低了整体计算复杂度.
針對現有步態識彆算法在步態週期變化時不能很好地保留瞬時信息的問題,提齣瞭一種基于傅裏葉描述符優化形變輪廓插值方法.首先,對人類輪廓的週期性形變進行建模;然後,將基于傅裏葉繫數乘積的新度量作為閉閤麯線之間的距離度量,併利用幀插值方法近似識彆半週期的起始幀和結束幀;最後,利用步態距離完成最終的步態分類.在OU-ISIR和CA-SIA步態數據庫上的識彆精度可分彆高達99％、87.34％,分析結果錶明,提齣的算法在步態週期變化時依然能保留瞬時信息,對行走速度上的輕微變化具有更好的魯棒性,併且大大降低瞭整體計算複雜度.
침대현유보태식별산법재보태주기변화시불능흔호지보류순시신식적문제,제출료일충기우부리협묘술부우화형변륜곽삽치방법.수선,대인류륜곽적주기성형변진행건모;연후,장기우부리협계수승적적신도량작위폐합곡선지간적거리도량,병이용정삽치방법근사식별반주기적기시정화결속정;최후,이용보태거리완성최종적보태분류.재OU-ISIR화CA-SIA보태수거고상적식별정도가분별고체99％、87.34％,분석결과표명,제출적산법재보태주기변화시의연능보류순시신식,대행주속도상적경미변화구유경호적로봉성,병차대대강저료정체계산복잡도.
