中原工学院学报
中原工學院學報
중원공학원학보
JOURNAL OF ZHONGYUAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY
2014年
3期
1-6
,共6页
张五一%杨扬%林聪%温盛军
張五一%楊颺%林聰%溫盛軍
장오일%양양%림총%온성군
Gabor滤波器组%最大熵阈值分割%疵点特征%BP神经网络%OpenCV
Gabor濾波器組%最大熵閾值分割%疵點特徵%BP神經網絡%OpenCV
Gabor려파기조%최대적역치분할%자점특정%BP신경망락%OpenCV
采用Gabor滤波器组对帘子布疵点图像纹理进行滤波,对滤波后的模值图像使用最大熵阈值分割,提取疵点轮廓的长、宽、长宽比、面积等特征值.将上述特征值归一化后分为两类:一类作为训练样本输入BP神经网络,对网络进行训练学习,网络计算结果收敛后结束训练;另一类作为测试样本对训练好的网络进行疵点识别.实验证明,该方法可以快速地检测疵点,利用训练的BP神经网络实现疵点分类,识别率达94％.
採用Gabor濾波器組對簾子佈疵點圖像紋理進行濾波,對濾波後的模值圖像使用最大熵閾值分割,提取疵點輪廓的長、寬、長寬比、麵積等特徵值.將上述特徵值歸一化後分為兩類:一類作為訓練樣本輸入BP神經網絡,對網絡進行訓練學習,網絡計算結果收斂後結束訓練;另一類作為測試樣本對訓練好的網絡進行疵點識彆.實驗證明,該方法可以快速地檢測疵點,利用訓練的BP神經網絡實現疵點分類,識彆率達94％.
채용Gabor려파기조대렴자포자점도상문리진행려파,대려파후적모치도상사용최대적역치분할,제취자점륜곽적장、관、장관비、면적등특정치.장상술특정치귀일화후분위량류:일류작위훈련양본수입BP신경망락,대망락진행훈련학습,망락계산결과수렴후결속훈련;령일류작위측시양본대훈련호적망락진행자점식별.실험증명,해방법가이쾌속지검측자점,이용훈련적BP신경망락실현자점분류,식별솔체94％.
