宝鸡文理学院学报（自然科学版）
寶鷄文理學院學報（自然科學版）
보계문이학원학보（자연과학판）
JOURNAL OF BAOJI COLLEGE OF ARTS AND SCIENCE (NATURAL SCIENCE)
2014年
2期
1-5
,共5页
图像恢复%阶梯效应%对称梯度%原始-对偶算法
圖像恢複%階梯效應%對稱梯度%原始-對偶算法
도상회복%계제효응%대칭제도%원시-대우산법
目的 降低ROF去噪模型的阶梯效应.方法 利用修正的ROF模型构建图像的梯度场,再利用该梯度来引导扩散,并根据图像自身特征选取磨光参数,较好地控制了扩散方向和磨光程度.结果与结论 新算法保留了ROF模型的优点,同时降低阶梯效应的产生,且运算快捷.
目的 降低ROF去譟模型的階梯效應.方法 利用脩正的ROF模型構建圖像的梯度場,再利用該梯度來引導擴散,併根據圖像自身特徵選取磨光參數,較好地控製瞭擴散方嚮和磨光程度.結果與結論 新算法保留瞭ROF模型的優點,同時降低階梯效應的產生,且運算快捷.
목적 강저ROF거조모형적계제효응.방법 이용수정적ROF모형구건도상적제도장,재이용해제도래인도확산,병근거도상자신특정선취마광삼수,교호지공제료확산방향화마광정도.결과여결론 신산법보류료ROF모형적우점,동시강저계제효응적산생,차운산쾌첩.
