海洋预报
海洋預報
해양예보
MARINE FORECASTS
2014年
3期
37-44
,共8页
胡波%杜惠良%俞燎霓%滕代高%黄新晴
鬍波%杜惠良%俞燎霓%滕代高%黃新晴
호파%두혜량%유료예%등대고%황신청
卫统计降尺度%阵风%预报
衛統計降呎度%陣風%預報
위통계강척도%진풍%예보
statistic downscaling%extreme wind%forecast
近地面阵风的精确估算对航海航空临界危险天气确定和防范建筑物和农作物损害等具有重要意义.利用2006-2012年的NCEP/NCAR再分析数据、舟山群岛68个自动站的小时极大风速数据,通过定义大气环流形势相似指数和地面风场相似指数,建立一种阵风经验统计降尺度映射预报模型.利用模型对2012年7-12月一天2次(08时和20时)进行试报,并对比评估其与权重插值法的预报,结果表明,经验预报方法除在ScAn(均值评估)评分与权重插值法接近外,其他评分均占优,尤其ScHi(极值击中率评估)和ScVar(方差评估)评分优势明显,ScDisCen(大风区位置重心)的评分也提高了约10%.说明模型可以在充分发挥了经验统计降尺度技术的优点基础上,结合模式精细化预报,较好的将经验数据映射到预报空间,使预报数据空间分布与地形一致,弥补单纯动力模式的不足.
近地麵陣風的精確估算對航海航空臨界危險天氣確定和防範建築物和農作物損害等具有重要意義.利用2006-2012年的NCEP/NCAR再分析數據、舟山群島68箇自動站的小時極大風速數據,通過定義大氣環流形勢相似指數和地麵風場相似指數,建立一種陣風經驗統計降呎度映射預報模型.利用模型對2012年7-12月一天2次(08時和20時)進行試報,併對比評估其與權重插值法的預報,結果錶明,經驗預報方法除在ScAn(均值評估)評分與權重插值法接近外,其他評分均佔優,尤其ScHi(極值擊中率評估)和ScVar(方差評估)評分優勢明顯,ScDisCen(大風區位置重心)的評分也提高瞭約10%.說明模型可以在充分髮揮瞭經驗統計降呎度技術的優點基礎上,結閤模式精細化預報,較好的將經驗數據映射到預報空間,使預報數據空間分佈與地形一緻,瀰補單純動力模式的不足.
근지면진풍적정학고산대항해항공림계위험천기학정화방범건축물화농작물손해등구유중요의의.이용2006-2012년적NCEP/NCAR재분석수거、주산군도68개자동참적소시겁대풍속수거,통과정의대기배류형세상사지수화지면풍장상사지수,건립일충진풍경험통계강척도영사예보모형.이용모형대2012년7-12월일천2차(08시화20시)진행시보,병대비평고기여권중삽치법적예보,결과표명,경험예보방법제재ScAn(균치평고)평분여권중삽치법접근외,기타평분균점우,우기ScHi(겁치격중솔평고)화ScVar(방차평고)평분우세명현,ScDisCen(대풍구위치중심)적평분야제고료약10%.설명모형가이재충분발휘료경험통계강척도기술적우점기출상,결합모식정세화예보,교호적장경험수거영사도예보공간,사예보수거공간분포여지형일치,미보단순동력모식적불족.