东华大学学报（自然科学版）
東華大學學報（自然科學版）
동화대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF DONGHUA UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2014年
1期
111-116,121
,共7页
灰色关联度%灰色预测%Niblack算法%方向图%纤维边缘检测
灰色關聯度%灰色預測%Niblack算法%方嚮圖%纖維邊緣檢測
회색관련도%회색예측%Niblack산법%방향도%섬유변연검측
gray correlation degree%gray prediction%Niblack algorithm%directed graph%fiber edge detection
针对传统边缘检测算法在对纤维进行边缘检测时易出现边缘不连续、虚假边缘、粘连纤维无法确定轮廓的现象,提出了一种基于灰色系统理论及方向图的纤维边缘检测算法.该算法首先利用灰色预测和Niblack算法分别得到图像的强边缘和图像二值图,接着利用边缘连接算法求出连接图,并与利用灰色关联度求出的感兴趣区域(ROI)相结合求出纤维边缘图,进而利用填充算法和轮廓跟踪求出纤维外轮廓,再将外轮廓与ROI相结合求出轮廓增强的纤维图像,最后运用基于方向图的边缘界定算法提取纤维的边缘信息,剔除毛刺之后可得到纤维的完整边缘.试验结果表明,这种方法能够很好地抵制噪声,并能得到比较完整的纤维边缘信息,不仅具有较好的边缘连续性,且克服了双边缘的现象,提高了检测精度.
針對傳統邊緣檢測算法在對纖維進行邊緣檢測時易齣現邊緣不連續、虛假邊緣、粘連纖維無法確定輪廓的現象,提齣瞭一種基于灰色繫統理論及方嚮圖的纖維邊緣檢測算法.該算法首先利用灰色預測和Niblack算法分彆得到圖像的彊邊緣和圖像二值圖,接著利用邊緣連接算法求齣連接圖,併與利用灰色關聯度求齣的感興趣區域(ROI)相結閤求齣纖維邊緣圖,進而利用填充算法和輪廓跟蹤求齣纖維外輪廓,再將外輪廓與ROI相結閤求齣輪廓增彊的纖維圖像,最後運用基于方嚮圖的邊緣界定算法提取纖維的邊緣信息,剔除毛刺之後可得到纖維的完整邊緣.試驗結果錶明,這種方法能夠很好地牴製譟聲,併能得到比較完整的纖維邊緣信息,不僅具有較好的邊緣連續性,且剋服瞭雙邊緣的現象,提高瞭檢測精度.
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