安全与环境工程
安全與環境工程
안전여배경공정
SAFETY AND ENVIRONMENTAL ENGINEERING
2014年
2期
51-56
,共6页
土壤%重金属%BP神经网络%空间分布格局%克拉玛依市
土壤%重金屬%BP神經網絡%空間分佈格跼%剋拉瑪依市
토양%중금속%BP신경망락%공간분포격국%극랍마의시
以新疆克拉玛依人工碳汇林为研究区,利用采样点实测数据及理化试验得出的表层土壤重金属含量数据,借助Matlab实现双隐层BP神经网络预测模型,并结合GIS技术分析模型误差,最终实现研究区域土壤重金属含量的三维空间分布格局的可视化表示.结果表明:用双隐层BP神经网络模型拟合精度达90％左右,检验精度以及实际评价效果均较好,说明利用BP神经网络模型对土壤重金属污染进行空间分析与评价具有可行性;整个研究区中部区域Cu、Zn、Fe、Mn、Ni 5种重金属含量相对较低,对环境的负面影响较小,而在研究区周边区域这5种重金属含量相对较高,对环境的负面影响较大.
以新疆剋拉瑪依人工碳彙林為研究區,利用採樣點實測數據及理化試驗得齣的錶層土壤重金屬含量數據,藉助Matlab實現雙隱層BP神經網絡預測模型,併結閤GIS技術分析模型誤差,最終實現研究區域土壤重金屬含量的三維空間分佈格跼的可視化錶示.結果錶明:用雙隱層BP神經網絡模型擬閤精度達90％左右,檢驗精度以及實際評價效果均較好,說明利用BP神經網絡模型對土壤重金屬汙染進行空間分析與評價具有可行性;整箇研究區中部區域Cu、Zn、Fe、Mn、Ni 5種重金屬含量相對較低,對環境的負麵影響較小,而在研究區週邊區域這5種重金屬含量相對較高,對環境的負麵影響較大.
이신강극랍마의인공탄회림위연구구,이용채양점실측수거급이화시험득출적표층토양중금속함량수거,차조Matlab실현쌍은층BP신경망락예측모형,병결합GIS기술분석모형오차,최종실현연구구역토양중금속함량적삼유공간분포격국적가시화표시.결과표명:용쌍은층BP신경망락모형의합정도체90％좌우,검험정도이급실제평개효과균교호,설명이용BP신경망락모형대토양중금속오염진행공간분석여평개구유가행성;정개연구구중부구역Cu、Zn、Fe、Mn、Ni 5충중금속함량상대교저,대배경적부면영향교소,이재연구구주변구역저5충중금속함량상대교고,대배경적부면영향교대.
