兵工学报
兵工學報
병공학보
ACTA ARMAMENTARII
2014年
2期
188-193
,共6页
袁俊明%刘玉存%王建华%常双君%于雁武
袁俊明%劉玉存%王建華%常雙君%于雁武
원준명%류옥존%왕건화%상쌍군%우안무
兵器科学与技术%混合炸药%冲击波感度%大隔板试验%神经网络
兵器科學與技術%混閤炸藥%遲擊波感度%大隔闆試驗%神經網絡
병기과학여기술%혼합작약%충격파감도%대격판시험%신경망락
ordnance science and technology%composite explosive%shock sensitivity%large-scale gap test%neural network
应用粒子群神经网络模型对黑索今(RDX)基混合炸药冲击波感度的大隔板厚度值进行预测以减少试验量,节约试验成本.选取具有不同密度、空隙率、装药方式、RDX含量等特征的41组RDX基混合炸药,考察炸药实际密度、空隙率、RDX和附加物含量影响因素,通过分析它们与大隔板厚度值的非线性关系,建立大隔板厚度值与上述4个变量之间的粒子群算法优化神经网络模型,采用100进化次数,40种群规模进行计算.计算与试验结果表明:4个变量与大隔板厚度值之间的映射模型良好;模型预测值与试验值吻合良好,相对误差在10％以内.该粒子群神经网络模型预测值对RDX基混合炸药大隔板试验具有一定参考价值.
應用粒子群神經網絡模型對黑索今(RDX)基混閤炸藥遲擊波感度的大隔闆厚度值進行預測以減少試驗量,節約試驗成本.選取具有不同密度、空隙率、裝藥方式、RDX含量等特徵的41組RDX基混閤炸藥,攷察炸藥實際密度、空隙率、RDX和附加物含量影響因素,通過分析它們與大隔闆厚度值的非線性關繫,建立大隔闆厚度值與上述4箇變量之間的粒子群算法優化神經網絡模型,採用100進化次數,40種群規模進行計算.計算與試驗結果錶明:4箇變量與大隔闆厚度值之間的映射模型良好;模型預測值與試驗值吻閤良好,相對誤差在10％以內.該粒子群神經網絡模型預測值對RDX基混閤炸藥大隔闆試驗具有一定參攷價值.
응용입자군신경망락모형대흑색금(RDX)기혼합작약충격파감도적대격판후도치진행예측이감소시험량,절약시험성본.선취구유불동밀도、공극솔、장약방식、RDX함량등특정적41조RDX기혼합작약,고찰작약실제밀도、공극솔、RDX화부가물함량영향인소,통과분석타문여대격판후도치적비선성관계,건립대격판후도치여상술4개변량지간적입자군산법우화신경망락모형,채용100진화차수,40충군규모진행계산.계산여시험결과표명:4개변량여대격판후도치지간적영사모형량호;모형예측치여시험치문합량호,상대오차재10％이내.해입자군신경망락모형예측치대RDX기혼합작약대격판시험구유일정삼고개치.
