舰船电子工程
艦船電子工程
함선전자공정
SHIP ELECTRONIC ENGINEERING
2014年
3期
141-145
,共5页
波形识别%模式识别%神经网络
波形識彆%模式識彆%神經網絡
파형식별%모식식별%신경망락
为满足自动测试系统对信号波形的智能化识别要求,在对现有的波形识别方法进行研究的基础上,提出一种新的波形识别方法;该方法在利用离散余弦变换(DCT)对波形进行频域特征提取的基础上,将模式识别与BP神经网络理论相结合从而建立波形特征匹配模板,最终实现对信号波形的智能识别;对比试验表明,该方法与最大相关系数法(MCC)、最大相关差值法(MCD)相比很好地解决了待测波形与模板波形匹配过程中的相位对齐过程,而且更加快速、高效.
為滿足自動測試繫統對信號波形的智能化識彆要求,在對現有的波形識彆方法進行研究的基礎上,提齣一種新的波形識彆方法;該方法在利用離散餘絃變換(DCT)對波形進行頻域特徵提取的基礎上,將模式識彆與BP神經網絡理論相結閤從而建立波形特徵匹配模闆,最終實現對信號波形的智能識彆;對比試驗錶明,該方法與最大相關繫數法(MCC)、最大相關差值法(MCD)相比很好地解決瞭待測波形與模闆波形匹配過程中的相位對齊過程,而且更加快速、高效.
위만족자동측시계통대신호파형적지능화식별요구,재대현유적파형식별방법진행연구적기출상,제출일충신적파형식별방법;해방법재이용리산여현변환(DCT)대파형진행빈역특정제취적기출상,장모식식별여BP신경망락이론상결합종이건립파형특정필배모판,최종실현대신호파형적지능식별;대비시험표명,해방법여최대상관계수법(MCC)、최대상관차치법(MCD)상비흔호지해결료대측파형여모판파형필배과정중적상위대제과정,이차경가쾌속、고효.
