工业控制计算机
工業控製計算機
공업공제계산궤
INDUSTRY CONTROL COMPUTER
2014年
3期
19-22
,共4页
视频稳定%运动估计%特征不变量%调和模型%图像扭曲
視頻穩定%運動估計%特徵不變量%調和模型%圖像扭麯
시빈은정%운동고계%특정불변량%조화모형%도상뉴곡
在视频稳定的过程中,由于摄像机的运动,造成图像的扭曲.针对这种情况,提出一种基于相机姿势的全局运动估计,同时为了克服图像拼接后,部分区域像素丢失的问题,使用改进后调和模型来修复缺少的像素.算法首先提取特征不变量,然后基于这些特征不变量去估计摄像机的运动矢量,相乘各帧间的运动矢量,可以得到每一帧参考第一帧的运动矢量.运用这个矢量可以很好地计算出没有扭曲的图像.运用计算出的图像与视频帧进行拼接,可以很好的解决图像的扭曲的问题.然而,图像拼接完成后可能导致部分区域像素缺少,为了填充缺少像素,算法使用了改进的调和模型来修复缺少区域.实验结果表明,基于相机姿势的全局运动估计可以很好的解决图像扭曲的问题,同时改进的调和模型可以高效的完成对图像的修复.
在視頻穩定的過程中,由于攝像機的運動,造成圖像的扭麯.針對這種情況,提齣一種基于相機姿勢的全跼運動估計,同時為瞭剋服圖像拼接後,部分區域像素丟失的問題,使用改進後調和模型來脩複缺少的像素.算法首先提取特徵不變量,然後基于這些特徵不變量去估計攝像機的運動矢量,相乘各幀間的運動矢量,可以得到每一幀參攷第一幀的運動矢量.運用這箇矢量可以很好地計算齣沒有扭麯的圖像.運用計算齣的圖像與視頻幀進行拼接,可以很好的解決圖像的扭麯的問題.然而,圖像拼接完成後可能導緻部分區域像素缺少,為瞭填充缺少像素,算法使用瞭改進的調和模型來脩複缺少區域.實驗結果錶明,基于相機姿勢的全跼運動估計可以很好的解決圖像扭麯的問題,同時改進的調和模型可以高效的完成對圖像的脩複.
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