电信科学
電信科學
전신과학
TELECOMMUNICATIONS SCIENCE
2014年
3期
100-104
,共5页
压缩感知%频谱感知%稀疏度估计%约束等距性%置信系数
壓縮感知%頻譜感知%稀疏度估計%約束等距性%置信繫數
압축감지%빈보감지%희소도고계%약속등거성%치신계수
compressed sensing%spectrum sensing%sparsity estimation%restricted isometry property%confidence coefficient
针对基于压缩感知的传统频谱感知方法通常假设稀疏度已知,而实际频谱感知中信道稀疏度是未知且时变的这一问题,提出一种稀疏度自适应的宽带频谱感知算法.首先采用分布式压缩感知和RIP性质预估计稀疏度,然后通过置信系数更新估计得到频谱支撑集,即主用户正在使用的频谱.仿真结果表明,在低信噪比条件下,本方法的检测概率高于稀疏度已知的频谱感知方法,而仅损失极少的频谱利用率,且计算复杂度低.
針對基于壓縮感知的傳統頻譜感知方法通常假設稀疏度已知,而實際頻譜感知中信道稀疏度是未知且時變的這一問題,提齣一種稀疏度自適應的寬帶頻譜感知算法.首先採用分佈式壓縮感知和RIP性質預估計稀疏度,然後通過置信繫數更新估計得到頻譜支撐集,即主用戶正在使用的頻譜.倣真結果錶明,在低信譟比條件下,本方法的檢測概率高于稀疏度已知的頻譜感知方法,而僅損失極少的頻譜利用率,且計算複雜度低.
침대기우압축감지적전통빈보감지방법통상가설희소도이지,이실제빈보감지중신도희소도시미지차시변적저일문제,제출일충희소도자괄응적관대빈보감지산법.수선채용분포식압축감지화RIP성질예고계희소도,연후통과치신계수경신고계득도빈보지탱집,즉주용호정재사용적빈보.방진결과표명,재저신조비조건하,본방법적검측개솔고우희소도이지적빈보감지방법,이부손실겁소적빈보이용솔,차계산복잡도저.
