CAJ | 학술논문

根据光伏电池结构特性，研究了温度、光强、阴影三个外界因素对光伏电池输出特性的影响。比较了扰动观察法、电导增量法、恒定电压法等几种光伏系统常见的最大功率跟踪方法。由于以上方法存在方法单一、对硬件测量精度高、计算量大、存在反复振荡现象等问题，提出一种基于弹性BP神经网络的MPPT算法。弹性BP算法可以在神经网络训练过程中有效克服梯度幅度偏导的不利影响，训练后的模型将光强和温度作为输入变量，通过神经网络的识别后得到最大功率点。仿真实验表明，本文提出的方法具有良好的适应性，显著提高了光伏转换的效率。
근거광복전지결구특성，연구료온도、광강、음영삼개외계인소대광복전지수출특성적영향。비교료우동관찰법、전도증량법、항정전압법등궤충광복계통상견적최대공솔근종방법。유우이상방법존재방법단일、대경건측량정도고、계산량대、존재반복진탕현상등문제，제출일충기우탄성BP신경망락적MPPT산법。탄성BP산법가이재신경망락훈련과정중유효극복제도폭도편도적불리영향，훈련후적모형장광강화온도작위수입변량，통과신경망락적식별후득도최대공솔점。방진실험표명，본문제출적방법구유량호적괄응성，현저제고료광복전환적효솔。