沈阳化工大学学报
瀋暘化工大學學報
침양화공대학학보
JOURNAL OF SHENYANG INSTITUTE OF CHEMICAL TECHNOLOGY
2014年
2期
170-174
,共5页
故障检测%核主元分析(KPCA)%k最近邻(kNN)%批次过程%KPC-kNN
故障檢測%覈主元分析(KPCA)%k最近鄰(kNN)%批次過程%KPC-kNN
고장검측%핵주원분석(KPCA)%k최근린(kNN)%비차과정%KPC-kNN
为克服FD-kNN算法的计算量和存储量特别大,PC-kNN主元仅仅能体现过程中线性信息的不足,提出一种基于KP℃-kNN的故障诊断方法.在KPCA提取非线性信息后,在核主元空间里应用kNN算法,计算k个最近样本的距离平方和作为统计指标,使用核密度估计方法计算训练空间的控制限.半导体工业实例的实验结果验证了所提方法的有效性.
為剋服FD-kNN算法的計算量和存儲量特彆大,PC-kNN主元僅僅能體現過程中線性信息的不足,提齣一種基于KP℃-kNN的故障診斷方法.在KPCA提取非線性信息後,在覈主元空間裏應用kNN算法,計算k箇最近樣本的距離平方和作為統計指標,使用覈密度估計方法計算訓練空間的控製限.半導體工業實例的實驗結果驗證瞭所提方法的有效性.
위극복FD-kNN산법적계산량화존저량특별대,PC-kNN주원부부능체현과정중선성신식적불족,제출일충기우KP℃-kNN적고장진단방법.재KPCA제취비선성신식후,재핵주원공간리응용kNN산법,계산k개최근양본적거리평방화작위통계지표,사용핵밀도고계방법계산훈련공간적공제한.반도체공업실례적실험결과험증료소제방법적유효성.
