遥感信息
遙感信息
요감신식
2014年
3期
8-13
,共6页
王志信%黄鹏%林友明%贾秀鹏
王誌信%黃鵬%林友明%賈秀鵬
왕지신%황붕%림우명%가수붕
云量预测%时间序列%卫星成像规划
雲量預測%時間序列%衛星成像規劃
운량예측%시간서렬%위성성상규화
cloudiness prediction%time series%satellite imaging planning
针对目前没有能够直接满足遥感数据获取需求相关的云量预测方法的问题,本文提出了一种利用时间序列分析预测方法对云量进行预测的方法.在云量特征分类的基础上,整合ARMA、ARIMA和SARIMA 3种模型对云量进行预测,并得到了满意的预测结果.根据云量预测结果参考信息,选择云量覆盖较少的时间段进行卫星成像规划,有利于更合理的进行卫星成像规划,对满足遥感数据获取需求有重要意义.
針對目前沒有能夠直接滿足遙感數據穫取需求相關的雲量預測方法的問題,本文提齣瞭一種利用時間序列分析預測方法對雲量進行預測的方法.在雲量特徵分類的基礎上,整閤ARMA、ARIMA和SARIMA 3種模型對雲量進行預測,併得到瞭滿意的預測結果.根據雲量預測結果參攷信息,選擇雲量覆蓋較少的時間段進行衛星成像規劃,有利于更閤理的進行衛星成像規劃,對滿足遙感數據穫取需求有重要意義.
침대목전몰유능구직접만족요감수거획취수구상관적운량예측방법적문제,본문제출료일충이용시간서렬분석예측방법대운량진행예측적방법.재운량특정분류적기출상,정합ARMA、ARIMA화SARIMA 3충모형대운량진행예측,병득도료만의적예측결과.근거운량예측결과삼고신식,선택운량복개교소적시간단진행위성성상규화,유리우경합리적진행위성성상규화,대만족요감수거획취수구유중요의의.
