盐城工学院学报（自然科学版）
鹽城工學院學報（自然科學版）
염성공학원학보（자연과학판）
JOURNAL OF YANCHENG INSTITUTE OF TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2014年
2期
34-37,72
,共5页
沈杰%杨月全%王正群%唐拥政%王明辉
瀋傑%楊月全%王正群%唐擁政%王明輝
침걸%양월전%왕정군%당옹정%왕명휘
流形学习%半监督学习%局部线性嵌入%半监督局部线性嵌入%人脸识别
流形學習%半鑑督學習%跼部線性嵌入%半鑑督跼部線性嵌入%人臉識彆
류형학습%반감독학습%국부선성감입%반감독국부선성감입%인검식별
提高人脸识别算法的识别率,提出一种基于半监督局部线性嵌入(Semi-Supervised Locally Linear Embedding,SSLLE)的人脸图像识别方法.针对局部线性嵌入(Locally Linear Embedding,LLE)算法非监督学习的缺陷,引入半监督思想,在构造邻域的时候利用部分样本的标签信息来重新调整距离矩阵;使用调整后的距离矩阵进行线性重建从而实现数据降维.在Yale和ORL人脸库上的实验结果表明,能有效的提高人脸识别的性能.
提高人臉識彆算法的識彆率,提齣一種基于半鑑督跼部線性嵌入(Semi-Supervised Locally Linear Embedding,SSLLE)的人臉圖像識彆方法.針對跼部線性嵌入(Locally Linear Embedding,LLE)算法非鑑督學習的缺陷,引入半鑑督思想,在構造鄰域的時候利用部分樣本的標籤信息來重新調整距離矩陣;使用調整後的距離矩陣進行線性重建從而實現數據降維.在Yale和ORL人臉庫上的實驗結果錶明,能有效的提高人臉識彆的性能.
제고인검식별산법적식별솔,제출일충기우반감독국부선성감입(Semi-Supervised Locally Linear Embedding,SSLLE)적인검도상식별방법.침대국부선성감입(Locally Linear Embedding,LLE)산법비감독학습적결함,인입반감독사상,재구조린역적시후이용부분양본적표첨신식래중신조정거리구진;사용조정후적거리구진진행선성중건종이실현수거강유.재Yale화ORL인검고상적실험결과표명,능유효적제고인검식별적성능.
