中国石油大学学报（自然科学版）
中國石油大學學報（自然科學版）
중국석유대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF CHINA UNIVERSITY OF PETROLEUM(EDITION OF NATURAL SCIENCE)
2014年
3期
73-79
,共7页
沙林秀%邵小华%张奇志%李琳
沙林秀%邵小華%張奇誌%李琳
사림수%소소화%장기지%리림
岩石可钻性%Bayesian分类器%L-M算法%改进的双链量子遗传算法
巖石可鑽性%Bayesian分類器%L-M算法%改進的雙鏈量子遺傳算法
암석가찬성%Bayesian분류기%L-M산법%개진적쌍련양자유전산법
rock drillability%Bayesian classifier%Levenberg-Marquardt algorithm%improved double-chain quantum genetic algorithm
针对智能优化控制过程中岩石可钻性参数估计存在非实时性和模型泛化能力差的问题,采用两层结构建立基于Bayesian多分支岩石可钻性估计模型.通过Bayesian分类器实现岩性分类以提高可钻性模型样本数据的相关性,细化可钻性估计模型;采用改进双链量子遗传算法优化的BPNN结构,根据不同的岩石类型建立相应的岩石可钻性IDCQGA_BPNN估计模型.结果表明,该方法通过算法优化网络模型增强了模型的泛化能力,加快了参数的估计速度和估计精度,能够满足智能优化控制过程中岩石可钻性参数估计的实时性需求.
針對智能優化控製過程中巖石可鑽性參數估計存在非實時性和模型汎化能力差的問題,採用兩層結構建立基于Bayesian多分支巖石可鑽性估計模型.通過Bayesian分類器實現巖性分類以提高可鑽性模型樣本數據的相關性,細化可鑽性估計模型;採用改進雙鏈量子遺傳算法優化的BPNN結構,根據不同的巖石類型建立相應的巖石可鑽性IDCQGA_BPNN估計模型.結果錶明,該方法通過算法優化網絡模型增彊瞭模型的汎化能力,加快瞭參數的估計速度和估計精度,能夠滿足智能優化控製過程中巖石可鑽性參數估計的實時性需求.
침대지능우화공제과정중암석가찬성삼수고계존재비실시성화모형범화능력차적문제,채용량층결구건립기우Bayesian다분지암석가찬성고계모형.통과Bayesian분류기실현암성분류이제고가찬성모형양본수거적상관성,세화가찬성고계모형;채용개진쌍련양자유전산법우화적BPNN결구,근거불동적암석류형건립상응적암석가찬성IDCQGA_BPNN고계모형.결과표명,해방법통과산법우화망락모형증강료모형적범화능력,가쾌료삼수적고계속도화고계정도,능구만족지능우화공제과정중암석가찬성삼수고계적실시성수구.
