高技术通讯
高技術通訊
고기술통신
HIGH TECHNOLOGY LETTERS
2014年
5期
458-464
,共7页
郝亮%崔刚%曲明成%张康
郝亮%崔剛%麯明成%張康
학량%최강%곡명성%장강
成本约束%云计算%资源调度%能耗优化%任务分层算法(TSA)
成本約束%雲計算%資源調度%能耗優化%任務分層算法(TSA)
성본약속%운계산%자원조도%능모우화%임무분층산법(TSA)
cost constraints%cloud computing%resource scheduling%energy optimization%task slicing algorithm (TSA)
针对云计算能耗严重的问题,对云数据中心资源使用率、网络工作负载以及实时功率进行了深入研究,提出了在成本约束下的能耗资源调度优化算法,并提出根据世界时区性考虑电价成本,利用负载平衡的方法进行任务的调度执行.在此基础上设计了任务分层算法(TSA),通过增加任务执行的并行度与相关性,降低了数据中心节点的空闲概率,减少了数据中心间的传输能耗.当不满足约束成本时,根据此算法依次进行任务的迭代演算.模拟实验表明,基于成本约束的能耗优化算法能够在能耗优化的同时显著地节约服务的成本.
針對雲計算能耗嚴重的問題,對雲數據中心資源使用率、網絡工作負載以及實時功率進行瞭深入研究,提齣瞭在成本約束下的能耗資源調度優化算法,併提齣根據世界時區性攷慮電價成本,利用負載平衡的方法進行任務的調度執行.在此基礎上設計瞭任務分層算法(TSA),通過增加任務執行的併行度與相關性,降低瞭數據中心節點的空閒概率,減少瞭數據中心間的傳輸能耗.噹不滿足約束成本時,根據此算法依次進行任務的迭代縯算.模擬實驗錶明,基于成本約束的能耗優化算法能夠在能耗優化的同時顯著地節約服務的成本.
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