通信学报
通信學報
통신학보
JOURNAL OF CHINA INSTITUTE OF COMMUNICATIONS
2014年
6期
39-46
,共8页
盛国瑞%高铁杠%范礼%高琳%杨福圣%张顺
盛國瑞%高鐵槓%範禮%高琳%楊福聖%張順
성국서%고철강%범례%고림%양복골%장순
图像取证%图像篡改%Seam-Carving%马尔科夫特征%图像缩放
圖像取證%圖像篡改%Seam-Carving%馬爾科伕特徵%圖像縮放
도상취증%도상찬개%Seam-Carving%마이과부특정%도상축방
image forensics%image forgery%Seam-Carving%Markov feature%image resizing
针对能够用于图像篡改的Seam-Carving技术,提出了一种基于扩展的马尔科夫特征的Seam-Carving篡改识别算法.该算法充分考虑了Seam-Carving操作导致的图像频域特征的变化,将传统的利用马尔科夫转移概率矩阵求取的图像特征和基于扩展的马尔科夫转移概率特征进行融合,而后利用支持向量机进行分类训练,从而达到有效识别基于Seam-Carving的图像篡改.实验结果表明,提出的方案性能优于传统的基于马尔科夫转移矩阵的特征选择方法以及现有的一些该类图像篡改检测方法.
針對能夠用于圖像篡改的Seam-Carving技術,提齣瞭一種基于擴展的馬爾科伕特徵的Seam-Carving篡改識彆算法.該算法充分攷慮瞭Seam-Carving操作導緻的圖像頻域特徵的變化,將傳統的利用馬爾科伕轉移概率矩陣求取的圖像特徵和基于擴展的馬爾科伕轉移概率特徵進行融閤,而後利用支持嚮量機進行分類訓練,從而達到有效識彆基于Seam-Carving的圖像篡改.實驗結果錶明,提齣的方案性能優于傳統的基于馬爾科伕轉移矩陣的特徵選擇方法以及現有的一些該類圖像篡改檢測方法.
침대능구용우도상찬개적Seam-Carving기술,제출료일충기우확전적마이과부특정적Seam-Carving찬개식별산법.해산법충분고필료Seam-Carving조작도치적도상빈역특정적변화,장전통적이용마이과부전이개솔구진구취적도상특정화기우확전적마이과부전이개솔특정진행융합,이후이용지지향량궤진행분류훈련,종이체도유효식별기우Seam-Carving적도상찬개.실험결과표명,제출적방안성능우우전통적기우마이과부전이구진적특정선택방법이급현유적일사해류도상찬개검측방법.
