电子技术应用
電子技術應用
전자기술응용
APPLICATION OF ELECTRONIC TECHNIQUE
2014年
5期
122-125
,共4页
蒋留兵%韦洪浪%许腾飞%杨昌昱%管四海
蔣留兵%韋洪浪%許騰飛%楊昌昱%管四海
장류병%위홍랑%허등비%양창욱%관사해
生命探测雷达%整体平均经验模态分解%奇异值分解%支持向量机
生命探測雷達%整體平均經驗模態分解%奇異值分解%支持嚮量機
생명탐측뢰체%정체평균경험모태분해%기이치분해%지지향량궤
the life detection radar%ensemble empirical mode decomposition%singular value decomposition%support vector machine
针对生命探测雷达回波信号的非线性、非平稳性和难以获得大量实验样本的实际问题,提出了一种基于EEMD奇异值和支持向量机的多人识别方法.通过对雷达回波信号进行EEMD分解,将信号自适应分解为若干个本征模态函数(IMF),然后对特征向量矩阵进行奇异值分解求出特征向量,最后将特征向量输入支持向量机的分类器进行模式识别,判断墙体后面的人体数量.实验结果表明,所提出的方法识别速度快,识别率高,可有效应用于生命探测雷达的人体数量识别,具有广阔的应用前景.
針對生命探測雷達迴波信號的非線性、非平穩性和難以穫得大量實驗樣本的實際問題,提齣瞭一種基于EEMD奇異值和支持嚮量機的多人識彆方法.通過對雷達迴波信號進行EEMD分解,將信號自適應分解為若榦箇本徵模態函數(IMF),然後對特徵嚮量矩陣進行奇異值分解求齣特徵嚮量,最後將特徵嚮量輸入支持嚮量機的分類器進行模式識彆,判斷牆體後麵的人體數量.實驗結果錶明,所提齣的方法識彆速度快,識彆率高,可有效應用于生命探測雷達的人體數量識彆,具有廣闊的應用前景.
침대생명탐측뢰체회파신호적비선성、비평은성화난이획득대량실험양본적실제문제,제출료일충기우EEMD기이치화지지향량궤적다인식별방법.통과대뢰체회파신호진행EEMD분해,장신호자괄응분해위약간개본정모태함수(IMF),연후대특정향량구진진행기이치분해구출특정향량,최후장특정향량수입지지향량궤적분류기진행모식식별,판단장체후면적인체수량.실험결과표명,소제출적방법식별속도쾌,식별솔고,가유효응용우생명탐측뢰체적인체수량식별,구유엄활적응용전경.
