传感器与微系统
傳感器與微繫統
전감기여미계통
TRANSDUCER AND MICROSYSTEM TECHNOLOGY
2014年
7期
112-115
,共4页
无线传感器网络%神经网络%缺失数值估计%相关分析
無線傳感器網絡%神經網絡%缺失數值估計%相關分析
무선전감기망락%신경망락%결실수치고계%상관분석
WSNs%neural network(NN)%missing value estimation%correlation analysis
无线传感器网络(WSNs)工作环境复杂,不可避免会出现感知数值缺失问题.提出一种基于BP神经网络模型的缺失数值估计算法,利用同节点多参数间相关性特点,以强相关参数集为输入进行缺失数值输出估计.为了提高数值估计准确性和稳定性,提出将上述算法与线性回归算法结合,对二种缺失数值估计量进行加权平均,针对变化规律复杂的缺失数值进行有效的估计.基于实际采样数值进行仿真分析,结果表明:算法能够有效地完成缺失数值估计,同时对WSNs拓扑结构和节点覆盖率依赖性较弱,实用性较好.
無線傳感器網絡(WSNs)工作環境複雜,不可避免會齣現感知數值缺失問題.提齣一種基于BP神經網絡模型的缺失數值估計算法,利用同節點多參數間相關性特點,以彊相關參數集為輸入進行缺失數值輸齣估計.為瞭提高數值估計準確性和穩定性,提齣將上述算法與線性迴歸算法結閤,對二種缺失數值估計量進行加權平均,針對變化規律複雜的缺失數值進行有效的估計.基于實際採樣數值進行倣真分析,結果錶明:算法能夠有效地完成缺失數值估計,同時對WSNs拓撲結構和節點覆蓋率依賴性較弱,實用性較好.
무선전감기망락(WSNs)공작배경복잡,불가피면회출현감지수치결실문제.제출일충기우BP신경망락모형적결실수치고계산법,이용동절점다삼수간상관성특점,이강상관삼수집위수입진행결실수치수출고계.위료제고수치고계준학성화은정성,제출장상술산법여선성회귀산법결합,대이충결실수치고계량진행가권평균,침대변화규률복잡적결실수치진행유효적고계.기우실제채양수치진행방진분석,결과표명:산법능구유효지완성결실수치고계,동시대WSNs탁복결구화절점복개솔의뢰성교약,실용성교호.
