传感器与微系统
傳感器與微繫統
전감기여미계통
TRANSDUCER AND MICROSYSTEM TECHNOLOGY
2014年
7期
28-31
,共4页
荧光卟啉传感器阵列%肺癌呼出标志物%小波分析%层次聚类分析%主成分分析
熒光卟啉傳感器陣列%肺癌呼齣標誌物%小波分析%層次聚類分析%主成分分析
형광계람전감기진렬%폐암호출표지물%소파분석%층차취류분석%주성분분석
fluorescent porphyrin sensor array%exhaled lung cancer markers%wavelet analysis%hierarchical cluster analysis (HCA)%principal component analysis (PCA)
针对肺癌呼出挥发性有机气体(VOCs)中的特定标志物,提出了一种新型的基于荧光卟啉传感器阵列检测系统,并对4种肺癌呼出标志物进行检测研究.通过小波分析等数学工具对测得的荧光光谱数据进行特征提取,然后采用层次聚类、主成分分析等统计学方法对特征向量进行分析.不同体积分数的各类标志物在聚类分析中能够完全正确的聚到一起.通过主成分分析得到的前3个主成分包含了标志物的88％的信息,便能对不同类别的标志物进行识别.研究表明:该荧光卟啉传感器阵列系统能够快速有效地对不同肺癌标志物进行识别,有望在临床中得到应用.
針對肺癌呼齣揮髮性有機氣體(VOCs)中的特定標誌物,提齣瞭一種新型的基于熒光卟啉傳感器陣列檢測繫統,併對4種肺癌呼齣標誌物進行檢測研究.通過小波分析等數學工具對測得的熒光光譜數據進行特徵提取,然後採用層次聚類、主成分分析等統計學方法對特徵嚮量進行分析.不同體積分數的各類標誌物在聚類分析中能夠完全正確的聚到一起.通過主成分分析得到的前3箇主成分包含瞭標誌物的88％的信息,便能對不同類彆的標誌物進行識彆.研究錶明:該熒光卟啉傳感器陣列繫統能夠快速有效地對不同肺癌標誌物進行識彆,有望在臨床中得到應用.
침대폐암호출휘발성유궤기체(VOCs)중적특정표지물,제출료일충신형적기우형광계람전감기진렬검측계통,병대4충폐암호출표지물진행검측연구.통과소파분석등수학공구대측득적형광광보수거진행특정제취,연후채용층차취류、주성분분석등통계학방법대특정향량진행분석.불동체적분수적각류표지물재취류분석중능구완전정학적취도일기.통과주성분분석득도적전3개주성분포함료표지물적88％적신식,편능대불동유별적표지물진행식별.연구표명:해형광계람전감기진렬계통능구쾌속유효지대불동폐암표지물진행식별,유망재림상중득도응용.
