中倍镜下弱目标分割算子耦合主动视觉的自动显微图像排查机制
중배경하약목표분할산자우합주동시각적자동현미도상배사궤제
The Examination Mechanism of Automatic Microscopy Image Based on Medium Power Faint Target Segmentation and Active Vision
  • 万方数据
    科学技术与工程 과학기술여공정
    SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING
    2014年 16期 280-286 ,共7页

    王恒%郑笔耕

    왕항%정필경

    弱目标分割算子%主动视觉%H通道%微生物%线性变换%相对标准 弱目標分割算子%主動視覺%H通道%微生物%線性變換%相對標準
    약목표분할산자%주동시각%H통도%미생물%선성변환%상대표준
    faint target division operator%active vision%H channel%microbe%linear conversion%relative standard
    针对中倍镜下微生物图像背景复杂,目标微弱,不易分割等难题,提出了弱目标分割算子;并引入主动视觉,设计了二者相融合的微生物自动显微图像排查机制.根据微生物的形态和颜色特征,建立样本相对标准,实现基于主动视觉的弱目标分割.该方案以样本相对标准为判断依据,建立在基于HSV颜色空间中H通道增强与线性变换;再结合自适应阈值分割与形态学图像处理技术,解决弱目标难分割的问题.实验结果表明,相对于传统方法,该方案应用在微生物显微排查上可以达到较好的效果,在工程上应用是可行的.
    침대중배경하미생물도상배경복잡,목표미약,불역분할등난제,제출료약목표분할산자;병인입주동시각,설계료이자상융합적미생물자동현미도상배사궤제.근거미생물적형태화안색특정,건립양본상대표준,실현기우주동시각적약목표분할.해방안이양본상대표준위판단의거,건립재기우HSV안색공간중H통도증강여선성변환;재결합자괄응역치분할여형태학도상처리기술,해결약목표난분할적문제.실험결과표명,상대우전통방법,해방안응용재미생물현미배사상가이체도교호적효과,재공정상응용시가행적.
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