科学技术与工程
科學技術與工程
과학기술여공정
SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING
2014年
16期
102-106
,共5页
高危病人%危险状态%图像识别%二值化图像%圆形度
高危病人%危險狀態%圖像識彆%二值化圖像%圓形度
고위병인%위험상태%도상식별%이치화도상%원형도
high-risk patients%dangerous state%image recognition%binary images%circular degree
高危病人状态不可控,面部变化过程较为随机,当前以病人生理指标为主的人工监控为主,监控盲区较多,缺陷较大.提出了依据核主成分皮沟特征分析以及改进直方图的无语言能力病人状态识别方法.通过对病人面部皮沟进行特征提取,运用主成分分析方法采集病人表情图像皮沟间距、皮沟角度等特征,对病人图像特征进行平滑处理,过滤图像中的噪声因素,采用改进直方图获取病人人脸图像中皮沟像素点的圆形度特征,依次为依据,分析病人的状态情况.以某医院丧失语言能力的病人图像进行试验,实验结果说明,该方法可以及时识别出高危病人的休克、缺氧、抽搐、正常三种状态,对半脸采集,侧面特征也有较好的鲁棒性.
高危病人狀態不可控,麵部變化過程較為隨機,噹前以病人生理指標為主的人工鑑控為主,鑑控盲區較多,缺陷較大.提齣瞭依據覈主成分皮溝特徵分析以及改進直方圖的無語言能力病人狀態識彆方法.通過對病人麵部皮溝進行特徵提取,運用主成分分析方法採集病人錶情圖像皮溝間距、皮溝角度等特徵,對病人圖像特徵進行平滑處理,過濾圖像中的譟聲因素,採用改進直方圖穫取病人人臉圖像中皮溝像素點的圓形度特徵,依次為依據,分析病人的狀態情況.以某醫院喪失語言能力的病人圖像進行試驗,實驗結果說明,該方法可以及時識彆齣高危病人的休剋、缺氧、抽搐、正常三種狀態,對半臉採集,側麵特徵也有較好的魯棒性.
고위병인상태불가공,면부변화과정교위수궤,당전이병인생리지표위주적인공감공위주,감공맹구교다,결함교대.제출료의거핵주성분피구특정분석이급개진직방도적무어언능력병인상태식별방법.통과대병인면부피구진행특정제취,운용주성분분석방법채집병인표정도상피구간거、피구각도등특정,대병인도상특정진행평활처리,과려도상중적조성인소,채용개진직방도획취병인인검도상중피구상소점적원형도특정,의차위의거,분석병인적상태정황.이모의원상실어언능력적병인도상진행시험,실험결과설명,해방법가이급시식별출고위병인적휴극、결양、추휵、정상삼충상태,대반검채집,측면특정야유교호적로봉성.
